ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສາມາດຊ່ວຍເອົາຊະນະໄວຣັສໂຄໂຣນາໄດ້ແນວໃດ ແລະເທັກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານໄດ້ແນວໃດ? ຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງຊອກຫາໂດຍ Nikolai Dubinin, ເຈົ້າພາບຂອງອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ຊ່ອງ Youtube.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນໜຶ່ງໃນວິທີທີ່ມີພະລັງທີ່ສຸດໃນການຕິດຕາມການແຜ່ລະບາດຂອງເຊື້ອໄວຣັສແລະເອົາຊະນະການແຜ່ລະບາດ. ເມື່ອ 160 ປີກ່ອນ, ມີເລື່ອງເລົ່າໜຶ່ງໄດ້ເກີດຂຶ້ນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າມັນມີຄວາມສຳຄັນແນວໃດໃນການເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ວິເຄາະຢ່າງໄວວາ.
ແຜນທີ່ການແຜ່ລະບາດຂອງໂຣກ coronavirus ໃນ Moscow ແລະພາກພື້ນ Moscow.
ມັນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດ? ປີ 1854 ເຂດ Soho ຂອງລອນດອນ ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກການລະບາດຂອງພະຍາດອະຫິວາ. 500 ຄົນເສຍຊີວິດໃນສິບມື້. ບໍ່ມີໃຜເຂົ້າໃຈແຫຼ່ງການແຜ່ກະຈາຍຂອງພະຍາດ. ໃນເວລານັ້ນ, ມັນເຊື່ອວ່າພະຍາດຕິດຕໍ່ຍ້ອນການຫາຍໃຈເອົາອາກາດທີ່ບໍ່ດີ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ປ່ຽນແປງທ່ານຫມໍ John Snow, ຜູ້ທີ່ໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງພະຍາດລະບາດທີ່ທັນສະໄຫມ. ລາວເລີ່ມຕົ້ນສໍາພາດຊາວທ້ອງຖິ່ນແລະວາງທຸກກໍລະນີຂອງພະຍາດທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໃນແຜນທີ່. ສະຖິຕິສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ເສຍຊີວິດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃກ້ກັບສະຖານທີ່ Broad Street. ບໍ່ແມ່ນອາກາດ, ແຕ່ນ້ໍາພິດຈາກສິ່ງເສດເຫຼືອເຮັດໃຫ້ເກີດການລະບາດ.
ການບໍລິການຂອງ Tectonix ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງຂອງຫາດຊາຍໃນ Miami, ວິທີທີ່ຝູງຊົນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດ. ແຜນທີ່ປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ຫຼາຍລ້ານຊິ້ນທີ່ມີສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດມາຈາກສະມາດໂຟນ ແລະແທັບເລັດ.
ຕອນນີ້ຈິນຕະນາການວ່າໂຣກ coronavirus ແຜ່ລາມໄປທົ່ວປະເທດຂອງພວກເຮົາໄວເທົ່າໃດຫຼັງຈາກການຈະລາຈອນຕິດຂັດໃນລົດໄຟໃຕ້ດິນ Moscow ໃນວັນທີ 15 ເດືອນເມສາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕໍາຫຼວດໄດ້ກວດເບິ່ງບັດດິຈິຕອນຂອງທຸກໆຄົນທີ່ລົງໄປລົດໄຟໃຕ້ດິນ.
ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຕ້ອງການບັດຜ່ານດິຈິຕອນຖ້າລະບົບບໍ່ສາມາດຮັບມືກັບການຢັ້ງຢືນຂອງພວກເຂົາ? ນອກນັ້ນຍັງມີກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ.
ອີງຕາມການ Grigory Bakunov, ຜູ້ອໍານວຍການເຜີຍແຜ່ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Yandex, ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ດໍາເນີນການໃນມື້ນີ້ຮັບຮູ້ 20.-30 fps ໃນຄອມພິວເຕີເຄື່ອງດຽວ. ມັນມີມູນຄ່າປະມານ $10. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ 200 ໃນ Moscow. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກທັງຫມົດໃນຮູບແບບທີ່ແທ້ຈິງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕິດຕັ້ງຄອມພິວເຕີປະມານ 20 ພັນເຄື່ອງ. ເມືອງບໍ່ມີເງິນແບບນັ້ນ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ວັນທີ 15 ມີນາ, ການເລືອກຕັ້ງສະມາຊິກສະພາແບບ offline ໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ເກົາຫຼີໃຕ້. ຍອດຈຳນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຮອບ 66 ປີທີ່ຜ່ານມາເປັນສະຖິຕິ - XNUMX%. ເປັນຫຍັງເຂົາເຈົ້າບໍ່ຢ້ານສະຖານທີ່ແອອັດ?
ເກົາຫຼີໄດ້ຈັດການກັບຄືນການພັດທະນາຂອງພະຍາດລະບາດຢູ່ພາຍໃນປະເທດ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີປະສົບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລ້ວ: ໃນປີ 2015 ແລະ 2018, ເມື່ອມີການລະບາດຂອງເຊື້ອໄວຣັສ MERS ໃນປະເທດ. ໃນປີ 2018, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພິຈາລະນາຄວາມຜິດພາດຂອງເຂົາເຈົ້າຂອງສາມປີທີ່ຜ່ານມາ. ເວລານີ້, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ປະຕິບັດໂດຍສະເພາະຢ່າງເດັດຂາດແລະເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຖືກຕິດຕາມໂດຍໃຊ້:
ການບັນທຶກຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ
ທຸລະກໍາບັດເຄຣດິດ
ຂໍ້ມູນ GPS ຈາກລົດຂອງພົນລະເມືອງ
ໂທລະສັບມືຖື
ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນການກັກກັນຕ້ອງໄດ້ຕິດຕັ້ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພິເສດທີ່ເຕືອນເຈົ້າຫນ້າທີ່ຕໍ່ກັບຜູ້ລະເມີດ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຫັນການເຄື່ອນໄຫວທັງຫມົດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງຫນຶ່ງນາທີ, ແລະຍັງຊອກຫາວ່າຄົນໃສ່ຫນ້າກາກ.
ການປັບໃໝສໍາລັບການລະເມີດແມ່ນສູງເຖິງ 2,5 ພັນໂດລາ. ແອັບພລິເຄຊັນດຽວກັນຈະແຈ້ງເຕືອນຜູ້ໃຊ້ຖ້າມີຄົນຕິດເຊື້ອ ຫຼືຝູງຄົນຢູ່ໃກ້ໆ. ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຂະຫນານກັບການທົດສອບມະຫາຊົນ. ເຖິງ 20 ການທົດສອບໄດ້ຖືກເຮັດຢູ່ໃນປະເທດທຸກໆມື້. 633 ສູນທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການທົດສອບໂຣກ coronavirus ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ນອກນັ້ນຍັງມີ 50 ສະຖານີຢູ່ໃນບ່ອນຈອດລົດທີ່ທ່ານສາມາດສອບເສັງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກລົດຂອງເຈົ້າ.
ແຕ່, ຍ້ອນວ່ານັກຂ່າວວິທະຍາສາດແລະຜູ້ສ້າງປະຕູວິທະຍາສາດ N + 1 Andrey Konyaev ສັງເກດເຫັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໂລກລະບາດຈະຜ່ານໄປ, ແຕ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຈະຍັງຄົງຢູ່. ລັດແລະບໍລິສັດຈະສາມາດຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້.
ໂດຍວິທີທາງການ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ, ໂຣກ coronavirus ໄດ້ກາຍເປັນການຕິດຕໍ່ຫຼາຍກ່ວາທີ່ພວກເຮົາຄິດ. ນີ້ແມ່ນການສຶກສາຢ່າງເປັນທາງການຂອງນັກວິທະຍາສາດຈີນ. ມັນໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຮູ້ກັນວ່າ COVID-19 ສາມາດຕິດຕໍ່ຈາກຄົນຫນຶ່ງໄປຫາຫ້າຫຼືຫົກຄົນ, ແລະບໍ່ແມ່ນສອງຫຼືສາມຄົນ, ດັ່ງທີ່ເຄີຍຄິດມາກ່ອນ.
ອັດຕາການຕິດເຊື້ອໄຂ້ຫວັດໃຫຍ່ແມ່ນ 1.3. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄົນປ່ວຍຫນຶ່ງຕິດເຊື້ອຫນຶ່ງຫຼືສອງຄົນ. ຄ່າສຳປະສິດເບື້ອງຕົ້ນຂອງການຕິດເຊື້ອໂຄໂຣນາໄວຣັສແມ່ນ 5.7. ອັດຕາການຕາຍຈາກໄຂ້ຫວັດໃຫຍ່ແມ່ນ 0.1%, ຈາກໂຣກ coronavirus - 1-3%.
ຂໍ້ມູນແມ່ນໄດ້ນໍາສະເຫນີໃນຕົ້ນເດືອນເມສາ. ຫຼາຍໆກໍລະນີແມ່ນບໍ່ໄດ້ຮັບການວິນິດໄສເພາະວ່າຄົນນັ້ນບໍ່ໄດ້ຖືກກວດຫາໂຣກ coronavirus ຫຼືພະຍາດແມ່ນບໍ່ມີອາການ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລານີ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະສະຫຼຸບກ່ຽວກັບຕົວເລກ.
ເຕັກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນດີທີ່ສຸດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະຊ່ວຍບໍ່ພຽງແຕ່ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວ, ຕິດຕໍ່ພົວພັນ, ແຕ່ຍັງ:
ກວດຫາໂຣກ coronavirus
ຊອກຫາຢາ
ຊອກຫາວັກຊີນ
ຫລາຍບໍລິສັດປະກາດວິທີແກ້ໄຂທີ່ກຽມພ້ອມໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງຈະກວດພົບໂຣກ coronavirus ໂດຍອັດຕະໂນມັດບໍ່ແມ່ນໂດຍການວິເຄາະ, ແຕ່ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ X-ray ຫຼື CT scan ຂອງປອດ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຫມໍເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກທັນທີກັບກໍລະນີທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ.
ແຕ່ບໍ່ແມ່ນທຸກປັນຍາປະດິດມີປັນຍາພຽງພໍ. ໃນທ້າຍເດືອນມີນາ, ສື່ມວນຊົນໄດ້ເຜີຍແຜ່ຂ່າວວ່າວິທີການໃຫມ່ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 97% ສາມາດກໍານົດໂຣກ coronavirus ໂດຍ X-ray ຂອງປອດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມພຽງແຕ່ 50 ຮູບ. ນັ້ນແມ່ນປະມານ 79 ຮູບຫນ້ອຍກວ່າທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການຮັບຮູ້ພະຍາດ.
DeepMind, ພະແນກຂອງບໍລິສັດແມ່ຂອງ Google Alphabet, ຕ້ອງການສ້າງໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນຂອງເຊື້ອໄວຣັສໂດຍໃຊ້ AI ຢ່າງສົມບູນ. ໃນຕົ້ນເດືອນມີນາ, DeepMind ກ່າວວ່ານັກວິທະຍາສາດຂອງຕົນໄດ້ເຂົ້າໃຈເຖິງໂຄງສ້າງຂອງທາດໂປຼຕີນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ COVID-19. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈວ່າເຊື້ອໄວຣັສເຮັດວຽກແນວໃດແລະເລັ່ງການຄົ້ນຫາການປິ່ນປົວ.
ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ຈະອ່ານກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້:
- ເທັກໂນໂລຢີຄາດຄະເນການລະບາດຂອງພະຍາດແນວໃດ
- ແຜນທີ່ໂຣກ coronavirus ອື່ນໃນ Moscow
- ເຄືອຂ່າຍ neural ຕິດຕາມພວກເຮົາແນວໃດ?
- ໂລກຫລັງໄວຣັດ: ພວກເຮົາຈະປະເຊີນກັບການລະບາດຂອງຄວາມກັງວົນແລະການຊຶມເສົ້າບໍ?
ຕິດຕາມພວກເຮົາຢູ່ Yandex.Zen — ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກໍາ, ເສດຖະກິດ, ການສຶກສາ ແລະການແບ່ງປັນໃນຊ່ອງດຽວ.