ກຸ່ມບໍລິສັດ Ctrl2GO ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນໃນອຸດສາຫະກໍາ. ມັນແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງວິທີແກ້ໄຂການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາ.
Task
ສ້າງເຄື່ອງມືສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບ Big Data, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍພະນັກງານຂອງບໍລິສັດທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດໃນຂົງເຂດການຂຽນໂປລແກລມແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
ຄວາມເປັນມາ ແລະແຮງຈູງໃຈ
ໃນປີ 2016, ກຸ່ມ Clover (ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ Ctrl2GO) ໄດ້ສ້າງການແກ້ໄຂສໍາລັບ LocoTech ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຄາດຄະເນການແຕກແຍກຂອງ locomotive. ລະບົບໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນແລະເຮັດວຽກບົນພື້ນຖານຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະປັນຍາປະດິດ, ຄາດຄະເນວ່າຂໍ້ໃດຕ້ອງໄດ້ຮັບການເສີມສ້າງແລະສ້ອມແປງລ່ວງຫນ້າ. ດ້ວຍເຫດນີ້, ການຢຸດງານຂອງລົດຈັກໄດ້ຫຼຸດລົງ 22%, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສ້ອມແປງສຸກເສີນຫຼຸດລົງ XNUMX ເທົ່າ. ຕໍ່ມາ, ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນດ້ານວິສະວະກຳການຂົນສົ່ງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ໃນຂະແໜງພະລັງງານ ແລະ ນ້ຳມັນ.
"ແຕ່ແຕ່ລະກໍລະນີແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍແຕ່ລະວຽກງານໃຫມ່, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຕ້ອງເຮັດໃຫມ່ - ເພື່ອ dock ກັບ sensors, ສ້າງຂະບວນການ, ຂໍ້ມູນສະອາດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນລະບຽບ,” Alexey Belinsky, CEO ຂອງ Ctrl2GO ອະທິບາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດໄດ້ຕັດສິນໃຈ algorithmize ແລະອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຊ່ວຍທັງຫມົດ. ບາງສ່ວນຂອງ algorithms ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໄປໃນໂມດູນມາດຕະຖານ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງແຮງງານຂອງຂະບວນການລົງ 28%.
ການແກ້ໄຂ
ມາດຕະຖານແລະອັດຕະໂນມັດວຽກງານຂອງການເກັບກໍາ, ທໍາຄວາມສະອາດ, ເກັບຮັກສາແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະສົມປະສານໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນເວທີທົ່ວໄປ.
ການປະຕິບັດ
"ຫຼັງຈາກພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການສໍາລັບຕົວເຮົາເອງ, ພວກເຮົາເລີ່ມປະຫຍັດເງິນໃນກໍລະນີ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່ານີ້ອາດຈະເປັນຜະລິດຕະພັນຕະຫຼາດ," CEO ຂອງ Gtrl2GO ກ່າວກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນທໍາອິດຂອງການສ້າງເວທີ. ໂມດູນທີ່ກຽມພ້ອມທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຂະບວນການສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນລວມເຂົ້າກັນເປັນລະບົບທົ່ວໄປ, ເສີມດ້ວຍຫ້ອງສະຫມຸດໃຫມ່ແລະຄວາມສາມາດ.
ອີງຕາມການ Belinsky, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ເວທີໃຫມ່ແມ່ນມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຜູ້ເຊື່ອມໂຍງລະບົບແລະທີ່ປຶກສາທຸລະກິດທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ແລະຍັງສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຕ້ອງການສ້າງຄວາມຊ່ຽວຊານພາຍໃນໃນ Data Science. ໃນກໍລະນີນີ້, ອຸດສາຫະກໍາສະເພາະຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນບໍ່ມີຄວາມສໍາຄັນພື້ນຖານ.
"ຖ້າທ່ານມີການເຂົ້າເຖິງຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະເຮັດວຽກກັບຕົວແບບ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບ 10 ພັນພາລາມິເຕີ, ເຊິ່ງ Excel ປົກກະຕິແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ outsource ວຽກງານໃຫ້ກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຫຼືນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ງ່າຍໃນການເຮັດວຽກນີ້. ” Belinsky ອະທິບາຍ.
ລາວຍັງໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າການແກ້ໄຂ Ctrl2GO ແມ່ນສົມບູນພາຍໃນປະເທດ, ແລະທີມງານພັດທະນາທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາ.
ຜົນ
ອີງຕາມ Ctrl2GO, ການນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຫຍັດຈາກ 20% ຫາ 40% ໃນແຕ່ລະກໍລະນີໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນຂອງຂະບວນການ.
ການແກ້ໄຂຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງລູກຄ້າ 1,5-2 ເທົ່າລາຄາຖືກກວ່າ analogues ຕ່າງປະເທດ.
ໃນປັດຈຸບັນຫ້າບໍລິສັດໃຊ້ແພລະຕະຟອມ, ແຕ່ Ctrl2GO ເນັ້ນຫນັກວ່າຜະລິດຕະພັນແມ່ນໄດ້ຮັບການສໍາເລັດຮູບແລະຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນຕະຫຼາດ.
ລາຍຮັບຈາກໂຄງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນປີ 2019 ມີຫຼາຍກວ່າ ₽4 ຕື້.
ແຜນການແລະຄວາມສົດໃສດ້ານ
Gtrl2GO ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຂະຫຍາຍການທໍາງານແລະງ່າຍໃນການໂຕ້ຕອບສໍາລັບການນໍາໃຊ້ເວທີໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມ.
ໃນອະນາຄົດ, ການຂະຫຍາຍຕົວແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງລາຍໄດ້ຈາກໂຄງການການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຄາດຄະເນ.
ຈອງຊ່ອງທາງ Trends Telegram ແລະຕິດຕາມແນວໂນ້ມໃນປະຈຸບັນແລະການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ເສດຖະກິດ, ການສຶກສາແລະນະວັດຕະກໍາ.