ການສຶກສາບໍ່ຄວນງ່າຍເກີນໄປຫຼືຍາກເກີນໄປ: ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ພວກເຮົາຈະບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ໃຫມ່. ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ເກີດຂຶ້ນ?
ພວກເຮົາໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການເລື້ອຍໆເທົ່າໃດ? ອາດຈະເປັນ, ມີຜູ້ໂຊກດີທີ່ປະຕິບັດບໍ່ຮູ້ຈັກຄວາມລົ້ມເຫລວ, ແຕ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຢ່າງຊັດເຈນເປັນສ່ວນນ້ອຍ. ແຕ່ລະມື້, ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍປະເພດ. ຜູ້ຊ່ວຍຮ້ານຄ້າຖືກປະຕິເສດໂດຍລູກຄ້າ, ບົດຄວາມຂອງນັກຂ່າວຖືກສົ່ງຄືນເພື່ອການທົບທວນ, ນັກສະແດງແລະຕົວແບບໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະຕູໃນລະຫວ່າງການຫລໍ່.
ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ເຮັດຫຍັງບໍ່ໄດ້ເຮັດຜິດພາດ, ແລະຄວາມຜິດພາດຂອງພວກເຮົາແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເຮັດວຽກຫຼືການສຶກສາ. ບໍ່ໄດ້ບັນລຸສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ, ພວກເຮົາຍັງໄດ້ຮັບການຢືນຢັນວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຫ້າວຫັນ, ພະຍາຍາມ, ເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງເພື່ອປ່ຽນແປງສະຖານະການແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາ.
ພວກເຮົາໄປສູ່ຄວາມສຳເລັດທີ່ສຸດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ອີງໃສ່ພອນສະຫວັນເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງມີຄວາມສາມາດເຮັດວຽກໜັກອີກ. ແລະຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໄຊຊະນະຕາມເສັ້ນທາງນີ້ເກືອບຈະມາພ້ອມກັບຄວາມພ່າຍແພ້. ບໍ່ແມ່ນຄົນດຽວໃນໂລກຕື່ນຂຶ້ນມາເປັນຄຸນງາມຄວາມດີ, ບໍ່ເຄີຍຖື violin ໃນມືຂອງລາວມາກ່ອນ. ບໍ່ມີໃຜຂອງພວກເຮົາໄດ້ກາຍເປັນນັກກິລາທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຖິ້ມບານເຂົ້າໄປໃນວົງການ. ແຕ່ເປົ້າຫມາຍທີ່ພາດຂອງພວກເຮົາ, ບັນຫາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂແລະທິດສະດີບໍ່ເຂົ້າໃຈຄັ້ງທໍາອິດມີຜົນກະທົບແນວໃດທີ່ພວກເຮົາຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່?
15% ສໍາລັບນັກຮຽນເກັ່ງ
ວິທະຍາສາດພິຈາລະນາຄວາມລົ້ມເຫຼວບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼີກເວັ້ນການ, ແຕ່ຄວາມປາຖະຫນາ. Robert Wilson, Ph.D., ນັກວິທະຍາສາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ, ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວຢູ່ Princeton, Los Angeles, California, ແລະ Brown Universities ພົບວ່າພວກເຮົາຮຽນຮູ້ໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອພວກເຮົາແກ້ໄຂພຽງແຕ່ 85% ຂອງວຽກງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຂະບວນການນີ້ໄປໄວທີ່ສຸດເມື່ອພວກເຮົາຜິດພາດໃນ 15% ຂອງກໍລະນີ.
ໃນການທົດລອງ, Wilson ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວໄດ້ພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ຄອມພິວເຕີສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ງ່າຍດາຍໄດ້ໄວ. ເຄື່ອງຈັກແບ່ງຕົວເລກອອກເປັນຄູ່ ແລະຄີກ, ກຳນົດວ່າອັນໃດໃຫຍ່ກວ່າ ແລະອັນໃດນ້ອຍກວ່າ. ນັກວິທະຍາສາດກໍານົດການຕັ້ງຄ່າຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້. ສະນັ້ນມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າເຄື່ອງຈັກຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນຖ້າມັນແກ້ໄຂວຽກງານຢ່າງຖືກຕ້ອງພຽງແຕ່ 85% ຂອງເວລາ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສຶກສາຜົນຂອງການທົດລອງກ່ອນຫນ້າກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ທັກສະຕ່າງໆທີ່ສັດເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະຮູບແບບໄດ້ຖືກຢືນຢັນ.
ເບື່ອແມ່ນສັດຕູຂອງຄວາມດີ
ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເກີດຂຶ້ນແລະພວກເຮົາສາມາດບັນລຸ "ອຸນຫະພູມ" ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຮຽນຮູ້ໄດ້ແນວໃດ? “ບັນຫາທີ່ທ່ານແກ້ໄຂສາມາດງ່າຍ, ຍາກ, ຫຼືປານກາງ. ຖ້າຂ້ອຍໃຫ້ຕົວຢ່າງງ່າຍໆແກ່ເຈົ້າ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຈົ້າຈະຖືກຕ້ອງ 100%. ໃນກໍລະນີນີ້, ທ່ານຈະບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຈະຮຽນຮູ້. ຖ້າຕົວຢ່າງແມ່ນຍາກ, ເຈົ້າຈະແກ້ໄຂເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງພວກມັນແລະຍັງສິ້ນສຸດການຮຽນຮູ້ບໍ່ມີຫຍັງໃຫມ່. ແຕ່ຖ້າຂ້ອຍໃຫ້ເຈົ້າມີບັນຫາເລື່ອງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກປານກາງ, ເຈົ້າຈະຢູ່ໃນຈຸດທີ່ຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດແກ່ເຈົ້າ,” Wilson ອະທິບາຍ.
ຫນ້າສົນໃຈ, ບົດສະຫຼຸບຂອງນັກວິທະຍາສາດອາເມລິກາມີຫຼາຍຢ່າງຄ້າຍຄືກັນກັບແນວຄວາມຄິດການໄຫຼທີ່ສະເຫນີໂດຍນັກຈິດຕະສາດ Mihaly Csikszentmihalyi, ນັກຄົ້ນຄວ້າຄວາມສຸກແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ສະຖານະການໄຫຼແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງເຕັມທີ່ໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດໃນປັດຈຸບັນ. ຢູ່ໃນກະແສ, ພວກເຮົາບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແລ່ນຂອງເວລາແລະແມ້ກະທັ້ງຄວາມອຶດຫິວ. ອີງຕາມທິດສະດີຂອງ Csikszentmihalyi, ພວກເຮົາມີຄວາມສຸກທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຢູ່ໃນລັດນີ້. ແລະມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະໄດ້ຮັບ "ເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາ" ໃນລະຫວ່າງການສຶກສາຂອງທ່ານ, ຂຶ້ນກັບເງື່ອນໄຂສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.
ຢູ່ໃນປຶ້ມ “In Search of the Flow. ຈິດຕະວິທະຍາຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ» Csikszentmihalyi ຂຽນວ່າ "ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະປະຊາຊົນເຂົ້າໄປໃນການໄຫຼເຂົ້າ, ພະຍາຍາມຮັບມືກັບວຽກງານທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມສູງສຸດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ສະຖານະການທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນຖ້າຄວາມສົມດຸນທີ່ເຫມາະສົມລະຫວ່າງຂອບເຂດຂອງກິດຈະກໍາແລະຄວາມສາມາດຂອງບຸກຄົນທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ. ນັ້ນແມ່ນ, ວຽກງານບໍ່ຄວນງ່າຍເກີນໄປຫຼືຍາກເກີນໄປສໍາລັບພວກເຮົາ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, "ຖ້າຫາກວ່າສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນຍາກເກີນໄປສໍາລັບບຸກຄົນ, ລາວຮູ້ສຶກເສຍໃຈ, ໂສກເສົ້າ, ເປັນຫ່ວງ. ຖ້າວຽກງານແມ່ນງ່າຍດາຍເກີນໄປ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນຜ່ອນຄາຍແລະເລີ່ມເບື່ອ.
Robert Wilson ອະທິບາຍວ່າຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສຶກສາຂອງທີມງານຂອງລາວບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຄວນຈະມຸ່ງເປົ້າຫມາຍ "ສີ່" ແລະໂດຍເຈດຕະນາຫຼຸດລົງຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຮົາ. ແຕ່ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍເກີນໄປຫຼືຍາກເກີນໄປສາມາດຫຼຸດລົງຄຸນນະພາບຂອງການຮຽນຮູ້, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການຍົກເລີກມັນຫມົດ, ຍັງມີມູນຄ່າມັນ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ຢ່າງພາກພູມໃຈວ່າເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດແທ້ໆ — ແລະໄວຂຶ້ນ ແລະແມ້ແຕ່ດ້ວຍຄວາມຍິນດີ.