Meta-analysis: ມັນແມ່ນຫຍັງ?

Meta-analysis: ມັນແມ່ນຫຍັງ?

ການວິເຄາະແບບ meta ແມ່ນການລວບລວມແລະສັງລວມການສຶກສາຕ່າງ various ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນຫົວຂໍ້ໃດ ໜຶ່ງ. ມັນຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ຄວາມແຂງແກ່ນແລະກະຈ່າງແຈ້ງບົດສະຫຼຸບທີ່ໄດ້ຈາກການສຶກສາຕ່າງ various.

ການວິເຄາະ meta ແມ່ນຫຍັງ?

ການວິເຄາະແບບ meta ແມ່ນວິທີການສັງເຄາະຜົນຂອງການສຶກສາໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ. ມັນຕ້ອງການການລວບລວມແລະການສັງລວມຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈາກການສຶກສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຫົວຂໍ້ໃດນຶ່ງ. ມັນຕອບສະ ໜອງ ກັບວິທີການທີ່ຊັດເຈນ, ທັງສໍາລັບການຄົ້ນຫາ, ການຄັດເລືອກ, ການນໍາສະ ເໜີ ແລະການວິເຄາະຂອງການສຶກສາທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບຄໍາຖາມໃດນຶ່ງ. ມັນເປັນວຽກທີ່ສັບສົນແລະພິຈາລະນາເພາະວ່າຂໍ້ມູນທາງການແພດໃນທຸກມື້ນີ້ແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະມີຈໍານວນຫຼາຍ. ການວິເຄາະແບບ meta ແມ່ນອີງໃສ່ໂປຣໂຕຄໍທີ່ຊັດເຈນ, ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະສາມາດແຜ່ພັນໄດ້, ດັ່ງນັ້ນຜົນໄດ້ຮັບຍັງຄືເກົ່າໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຜູ້ຂຽນການວິເຄາະ.

ຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະແບບ meta ແມ່ນເພື່ອຮວບຮວມຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍໃນຫົວຂໍ້ໃດ ໜຶ່ງ. ອັນນີ້ເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການຊອກຫາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ, ຕົວຢ່າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເຊິ່ງພິສູດໃຫ້ຖືກຕ້ອງ. ອັນນີ້ເອີ້ນວ່າການເພີ່ມພະລັງທາງສະຖິຕິ.

ທັນທີທີ່ມີການສຶກສາຫຼາຍອັນທີ່ໄດ້ດໍາເນີນການເພື່ອຕອບຄໍາຖາມອັນດຽວກັນກັບຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຫຼືມັດທະຍົມ, ການວິເຄາະແບບ meta ກາຍເປັນໄປໄດ້. ມັນເປັນວິທີການທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບການສັງລວມການສຶກສາເຫຼົ່ານີ້. ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະໃຫ້ການຕອບສະ ໜອງ ທີ່ຊັດເຈນແລະຮອບດ້ານໂດຍສອດຄ່ອງກັບທຸກຄວາມຮູ້ໃນປະຈຸບັນ. ພາກສະ ໜາມ ຂອງການສະັກແມ່ນ ຈຳ ກັດພຽງແຕ່ການສຶກສາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ພື້ນທີ່ທໍາອິດຂອງການນໍາໃຊ້ແມ່ນການປະເມີນປະສິດທິພາບແລະຜົນຂ້າງຄຽງຂອງການປິ່ນປົວດ້ວຍຢາ. ການວິເຄາະແບບ meta ຍັງສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນດ້ານອື່ນ such ເຊັ່ນ: ການແຜ່ລະບາດວິທະຍາ, ການຈັດການປິ່ນປົວ, ການດູແລໂດຍທົ່ວໄປ, ການກວດຫຼືການວິນິດໄສ.

ການວິເຄາະແບບ meta ແມ່ນວິທີການທີ່ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທຸກຂົງເຂດຂອງການຄົ້ນຄ້ວາທາງດ້ານຊີວະການແພດເພື່ອການຕີຄວາມcomprehensiveາຍທີ່ສົມບູນແບບຂອງການສຶກສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ບາງຄັ້ງກົງກັນຂ້າມກັນ. ມັນຍັງຖືກໃຊ້ໂດຍສັງຄົມທີ່ຮຽນຮູ້ໃນລະບຽບວິໄນການແພດເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການດູແລແລະປິ່ນປົວຄົນເຈັບໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃນລະດັບສູງ. ການວິເຄາະ meta ຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນມີມາຕັ້ງແຕ່ປີ 70 ແລະຈໍານວນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາເພາະວ່າຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້.

ເປັນຫຍັງການວິເຄາະແບບ meta?

ໃນກໍລະນີຂອງການສຶກສາກ່ຽວກັບຢາ, ການວິເຄາະເມຕາສາມາດຊ່ວຍວັດແທກປະສິດທິພາບແລະຄວາມທົນທານຂອງຢາຊະນິດນີ້. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ການລວບລວມການສຶກສາທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ແຕກຕ່າງກັນແຕ່ລະອັນປະກອບດ້ວຍຄົນເຈັບຈໍານວນ ໜ້ອຍ ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດເພີ່ມຈໍານວນນີ້ເພື່ອໃຫ້ການສັງເກດມີຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ. ການວິເຄາະແບບ meta ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນຜົນຂອງການປິ່ນປົວເມື່ອການທົດລອງຂະ ໜາດ ນ້ອຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງນໍາໄປສູ່ການສະຫຼຸບ. ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ແມ່ນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະປະຕິບັດໄດ້ໃນພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ. ການວິເຄາະແບບ meta ເຮັດໃຫ້ສາມາດເອົາຊະນະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກນີ້ໄດ້.

ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍຕັດສິນໃຈ, ວິທີ ໜຶ່ງ ຫຼືວິທີອື່ນ, ເມື່ອຜົນໄດ້ຮັບຂັດແຍ້ງກັນ. ດ້ານສະຫຼຸບຂອງມັນຍັງເຮັດໃຫ້ສາມາດເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ ຄຳ ຕອບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ກັບ ຄຳ ຖາມທີ່ໃຫ້. ອັນນີ້ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າບ່ອນທີ່ມີຂໍ້ມູນສະສົມໄວ້.

ການວິເຄາະເມຕາເຮັດວຽກແນວໃດ?

ໃນດ້ານການແພດ, ເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະແບບ meta, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ ກຳ ນົດຫົວເລື່ອງທີ່ສົນໃຈ. ມັນອາດຈະເປັນການປິ່ນປົວທີ່ຈະກວດ, ປະເພດຂອງຄົນເຈັບທີ່ຖືກປະເມີນ, ຂໍ້ມູນລະບາດວິທະຍາ, ແນວຄວາມຄິດຂອງການດູແລ, ແລະອື່ນ.

ຂັ້ນຕອນທີສອງແມ່ນເພື່ອກໍານົດເງື່ອນໄຂການລວມເຂົ້າໃນການວິເຄາະເມຕາທີ່ຕ້ອງການ. ຈາກນັ້ນນັກຄົ້ນຄວ້າຈະຊອກຫາການທົດລອງແລະການສຶກສາຕ່າງ various, ຕີພິມຫຼືບໍ່ມີ, ມີຢູ່ໃນວັນນະຄະດີການແພດ. ເອກະສານເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນບົດຄວາມ, ໂປສເຕີ, ເອກະສານຈາກກອງປະຊຸມທາງການແພດ, ບົດວິທະຍານິພົນຂອງນັກສຶກສາ, ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ແລະອື່ນ etc. . ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອລວມເອົາການສຶກສາຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການວິເຄາະແບບ meta ເພື່ອໃຫ້ມັນມີຄຸນຄ່າແລະພະລັງງານຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຈາກນັ້ນເຕັກນິກການວິເຄາະສະຖິຕິຖືກນໍາໃຊ້. ສາມາດເຮັດການວິເຄາະຕາມກຸ່ມຍ່ອຍ (ເພດ, ອາຍຸ, ປະຫວັດທາງການແພດ, ປະເພດຂອງພະຍາດ, ແລະອື່ນ)). ໂດຍທົ່ວໄປ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຄົນຂ້າມການອ່ານຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອໃຫ້ນໍ້າ ໜັກ ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການວິເຄາະ.

ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ ?

ການວິເຄາະແບບ meta ເຮັດໃຫ້ສາມາດຜະລິດຂໍ້ມູນໃhaving່ທີ່ມີນໍ້າ ໜັກ ຫຼາຍທາງສະຖິຕິເນື່ອງຈາກມີຈໍານວນຫຼາຍຫຼືຈັດກຸ່ມຄົນເຈັບຮ່ວມກັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ສອດຄ່ອງກັບວິທີການວິທະຍາສາດ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາຈະຕີຄວາມresultsາຍຜົນຂອງການວິເຄາະແບບ meta ແລະວາງໄວ້ໃນບໍລິບົດຂອງມັນ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອສະຫຼຸບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ເກັບກໍາ. ການແຊກແຊງນີ້ຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຈະນໍາໄປສູ່ການເປັນຫົວເລື່ອງ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ປະສົບການແລະວັດທະນະທໍາຂອງມັນຈະເຂົ້າມາຫຼິ້ນ. ຈາກຂໍ້ມູນຈຸດປະສົງທີ່ສົມບູນແບບ, ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງເປັນໄປໄດ້ ສຳ ລັບນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຈະໄດ້ຂໍ້ສະຫຼຸບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ອອກຈາກ Reply ເປັນ