ວິທີທີ່ຜູ້ຄ້າປີກໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອປັບປຸງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃນສາມດ້ານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊື້ - ການແບ່ງປະເພດ, ການສະເຫນີແລະການຈັດສົ່ງ, ບອກໃນ Umbrella IT
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນນ້ໍາມັນໃຫມ່
ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990, ຜູ້ປະກອບການຈາກທຸກຊັ້ນຄົນໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່, ຖ້າຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີອິດທິພົນ. ບັນຫາແມ່ນວ່າປະລິມານຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະວິທີການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນເວລານັ້ນບໍ່ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ.
ໃນຊຸມປີ 2000, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ກ້າວກະໂດດຂັ້ນ quantum. ການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນຕະຫຼາດທີ່ສາມາດປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ຮັບມືກັບວຽກງານທີ່ສູງ, ສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງມີເຫດຜົນແລະການແປຂໍ້ມູນຄວາມວຸ່ນວາຍເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບທີ່ສາມາດຕີຄວາມຫມາຍໄດ້ໂດຍບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງ.
ໃນມື້ນີ້, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນລວມຢູ່ໃນຫນຶ່ງໃນເກົ້າພື້ນທີ່ຂອງເສດຖະກິດດິຈິຕອນຂອງໂຄງການສະຫະພັນລັດເຊຍ, ຄອບຄອງແຖວເທິງໃນການຈັດອັນດັບແລະລາຍການຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງບໍລິສັດ. ການລົງທຶນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນເຮັດໂດຍບໍລິສັດຈາກຂະແຫນງການຄ້າ, ການເງິນແລະໂທລະຄົມນາຄົມ.
ອີງຕາມການຄາດຄະເນຕ່າງໆ, ປະລິມານຕະຫຼາດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງລັດເຊຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຈາກ 10 ຕື້ຫາ 30 ຕື້ຮູເບີນ. ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງສະມາຄົມຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕະຫຼາດຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ໃນປີ 2024 ມັນຈະບັນລຸ 300 ຕື້ຮູເບີນ.
ນັກວິເຄາະກ່າວວ່າໃນ 10-20 ປີ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈະກາຍເປັນວິທີການຕົ້ນຕໍຂອງການລົງທືນແລະຈະມີບົດບາດໃນສັງຄົມທຽບເທົ່າກັບອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານ, ນັກວິເຄາະກ່າວວ່າ.
ສູດຄວາມສຳເລັດໃນການຂາຍປີກ
ຜູ້ຊື້ເຄື່ອງໃນທຸກວັນນີ້ບໍ່ໄດ້ເປັນສະຖິຕິມະຫາຊົນທີ່ບໍ່ມີໃບຫນ້າອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ບຸກຄົນທີ່ມີຄຸນລັກສະນະແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະ. ພວກເຂົາເລືອກແລະຈະປ່ຽນເປັນຍີ່ຫໍ້ຂອງຄູ່ແຂ່ງໂດຍບໍ່ມີການເສຍໃຈຖ້າການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມດຶງດູດກວ່າເກົ່າ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຜູ້ຄ້າປີກໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາພົວພັນກັບລູກຄ້າໃນແບບທີ່ຖືກກໍານົດແລະຖືກຕ້ອງ, ໂດຍສຸມໃສ່ຫຼັກການຂອງ "ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເປັນເອກະລັກ - ການບໍລິການທີ່ເປັນເອກະລັກ."
1. ການແບ່ງປະເພດສ່ວນບຸກຄົນແລະການນໍາໃຊ້ພື້ນທີ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ
ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ "ຊື້ຫຼືບໍ່ຊື້" ເກີດຂື້ນຢູ່ໃນຮ້ານຢູ່ໃກ້ກັບຊັ້ນວາງສິນຄ້າ. ອີງຕາມສະຖິຕິ Nielsen, ຜູ້ຊື້ໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ 15 ວິນາທີຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກຕ້ອງຢູ່ເທິງຊັ້ນວາງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະສະຫນອງການຈັດລຽງທີ່ດີທີ່ສຸດໃຫ້ກັບຮ້ານສະເພາະໃດຫນຶ່ງແລະນໍາສະເຫນີຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເພື່ອໃຫ້ການຈັດລຽງເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ, ແລະການສະແດງເພື່ອສົ່ງເສີມການຂາຍ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສຶກສາປະເພດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ:
- ປະຊາກອນທ້ອງຖິ່ນ,
- ການແກ້ໄຂ,
- ການຊື້ຄວາມຮັບຮູ້,
- ການຊື້ໂຄງການຄວາມສັດຊື່ ແລະອື່ນໆອີກ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະເມີນຄວາມຖີ່ຂອງການຊື້ສິນຄ້າປະເພດໃດນຶ່ງແລະການວັດແທກ "ການປ່ຽນແປງ" ຂອງຜູ້ຊື້ຈາກຜະລິດຕະພັນຫນຶ່ງໄປຫາອີກອັນຫນຶ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈທັນທີວ່າລາຍການໃດຂາຍດີກວ່າ, ເຊິ່ງຊ້ໍາຊ້ອນ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ແຈກຢາຍເງິນສົດຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ. ຊັບພະຍາກອນ ແລະວາງແຜນພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາ.
ທິດທາງແຍກຕ່າງຫາກໃນການພັດທະນາການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນການນໍາໃຊ້ພື້ນທີ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ມັນເປັນຂໍ້ມູນ, ແລະບໍ່ແມ່ນ intuition, ທີ່ພໍ່ຄ້າໃນປັດຈຸບັນອີງໃສ່ໃນເວລາທີ່ຈັດວາງສິນຄ້າ.
ໃນ hypermarkets ຂອງກຸ່ມຄ້າປີກ X5, ຮູບແບບຜະລິດຕະພັນແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍຄໍານຶງເຖິງຄຸນສົມບັດຂອງອຸປະກອນຂາຍຍ່ອຍ, ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບປະຫວັດການຂາຍຂອງບາງປະເພດສິນຄ້າ, ແລະປັດໃຈອື່ນໆ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດວາງແລະຈໍານວນສິນຄ້າຢູ່ໃນຊັ້ນວາງແມ່ນຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ: ການວິເຄາະວິດີໂອແລະເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ້ວິເຄາະການຖ່າຍທອດວິດີໂອທີ່ມາຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະຈຸດເດັ່ນຂອງເຫດການຕາມຕົວກໍານົດການທີ່ກໍານົດໄວ້. ຕົວຢ່າງ, ພະນັກງານໃນຮ້ານຈະໄດ້ຮັບສັນຍານວ່າກະປ໋ອງຖົ່ວກະປ໋ອງຢູ່ບ່ອນຜິດ ຫຼືວ່ານົມຂົ້ນໝົດໃສ່ຊັ້ນວາງ.
2. ຂໍ້ສະເໜີສ່ວນບຸກຄົນ
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກແມ່ນເປັນບູລິມະສິດ: ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າໂດຍ Edelman ແລະ Accenture, 80% ຂອງຜູ້ຊື້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ຜະລິດຕະພັນຖ້າຮ້ານຂາຍຍ່ອຍເຮັດໃຫ້ການສະເຫນີສ່ວນບຸກຄົນຫຼືໃຫ້ສ່ວນຫຼຸດ; ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, 48% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມບໍ່ລັງເລທີ່ຈະໄປຫາຄູ່ແຂ່ງຖ້າຄໍາແນະນໍາຂອງຜະລິດຕະພັນບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ.
ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າ, ຜູ້ຄ້າປີກກໍາລັງປະຕິບັດຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການແກ້ໄຂ IT ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະທີ່ເກັບກໍາ, ໂຄງສ້າງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜູ້ບໍລິໂພກແລະນໍາເອົາການໂຕ້ຕອບໃນລະດັບສ່ວນບຸກຄົນ. ຫນຶ່ງໃນຮູບແບບທີ່ນິຍົມໃນບັນດາຜູ້ຊື້ - ພາກສ່ວນຂອງຄໍາແນະນໍາຂອງຜະລິດຕະພັນ "ທ່ານອາດຈະສົນໃຈ" ແລະ "ຊື້ກັບຜະລິດຕະພັນນີ້" - ຍັງຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະການຊື້ທີ່ຜ່ານມາແລະຄວາມມັກ.
Amazon ສ້າງຂໍ້ສະເຫນີແນະເຫຼົ່ານີ້ໂດຍໃຊ້ວິທີການກັ່ນຕອງຮ່ວມກັນ (ວິທີການແນະນໍາທີ່ນໍາໃຊ້ຄວາມມັກທີ່ຮູ້ຈັກຂອງກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມມັກທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຂອງຜູ້ໃຊ້ອື່ນ). ອີງຕາມຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງບໍລິສັດ, 30% ຂອງການຂາຍທັງຫມົດແມ່ນຍ້ອນລະບົບຄໍາແນະນໍາ Amazon.
3. ການຈັດສົ່ງສ່ວນບຸກຄົນ
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊື້ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຕ້ອງການຢ່າງໄວວາ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດສົ່ງຄໍາສັ່ງຈາກຮ້ານອອນໄລນ໌ຫຼືການມາຮອດຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຕ້ອງການຢູ່ໃນຊັ້ນວາງຂອງສັບພະສິນຄ້າ. ແຕ່ຄວາມໄວຢ່າງດຽວແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ: ມື້ນີ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຖືກຈັດສົ່ງຢ່າງໄວວາ. ວິທີການສ່ວນບຸກຄົນຍັງມີຄຸນຄ່າ.
ຮ້ານຄ້າປີກແລະຜູ້ຂົນສົ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ສ່ວນໃຫຍ່ມີຍານພາຫະນະທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຫຼາຍແລະປ້າຍ RFID (ໃຊ້ເພື່ອກໍານົດແລະຕິດຕາມສິນຄ້າ), ຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຮັບ: ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ໃນປະຈຸບັນ, ຂະຫນາດແລະນ້ໍາຫນັກຂອງສິນຄ້າ, ການສັນຈອນແອອັດ, ສະພາບອາກາດ. , ແລະເຖິງແມ່ນວ່າພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຂັບຂີ່.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ປະຫຍັດທີ່ສຸດແລະໄວທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂະບວນການຈັດສົ່ງສໍາລັບຜູ້ຊື້, ຜູ້ທີ່ມີໂອກາດທີ່ຈະຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງຄໍາສັ່ງຂອງພວກເຂົາ.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊື້ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຕ້ອງການໃນທັນທີທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ນີ້ບໍ່ພຽງພໍ, ຜູ້ບໍລິໂພກຍັງຕ້ອງການວິທີການສ່ວນບຸກຄົນ.
ການຈັດສົ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊື້ໃນຂັ້ນຕອນ "ໄມສຸດທ້າຍ". ຮ້ານຄ້າປີກທີ່ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າແລະການຂົນສົ່ງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດຈະສາມາດສະເຫນີໃຫ້ລູກຄ້າທັນທີທັນໃດເພື່ອເອົາສິນຄ້າຈາກຈຸດທີ່ມີບັນຫາ, ບ່ອນທີ່ມັນຈະໄວທີ່ສຸດແລະລາຄາຖືກທີ່ສຸດທີ່ຈະສົ່ງມັນ. ການສະເຫນີທີ່ຈະໄດ້ຮັບສິນຄ້າໃນມື້ດຽວກັນຫຼືຕໍ່ໄປ, ພ້ອມກັບສ່ວນຫຼຸດໃນການຈັດສົ່ງ, ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ລູກຄ້າໄປເຖິງເຂດອື່ນໆຂອງເມືອງ.
Amazon, ຕາມປົກກະຕິ, ໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຂອງການແຂ່ງຂັນໂດຍສິດທິບັດເທກໂນໂລຍີ logistics ຄາດຄະເນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍການວິເຄາະຄາດຄະເນ. ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນວ່າຜູ້ຄ້າປີກເກັບກໍາຂໍ້ມູນ:
- ກ່ຽວກັບການຊື້ທີ່ຜ່ານມາຂອງຜູ້ໃຊ້,
- ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມໃສ່ກະຕ່າ,
- ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມເຂົ້າໃນລາຍການທີ່ຢາກໄດ້,
- ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວຕົວກະພິບ.
ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ ແລະຄາດຄະເນວ່າຜະລິດຕະພັນໃດທີ່ລູກຄ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາຍການດັ່ງກ່າວຖືກສົ່ງຜ່ານການຂົນສົ່ງມາດຕະຖານລາຄາຖືກກວ່າໄປຫາສູນຂົນສົ່ງທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບຜູ້ໃຊ້.
ຜູ້ຊື້ທີ່ທັນສະໄຫມພ້ອມທີ່ຈະຈ່າຍເງິນສໍາລັບວິທີການສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສອງຄັ້ງ - ດ້ວຍເງິນແລະຂໍ້ມູນ. ການສະຫນອງລະດັບທີ່ເຫມາະສົມຂອງການບໍລິການ, ຄໍານຶງເຖິງຄວາມມັກສ່ວນບຸກຄົນຂອງລູກຄ້າ, ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ພຽງແຕ່ການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາກໍາລັງສ້າງຫນ່ວຍງານໂຄງສ້າງທັງຫມົດເພື່ອເຮັດວຽກກັບໂຄງການໃນພາກສະຫນາມຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງກໍາລັງວາງເດີມພັນໃນການແກ້ໄຂກ່ອງ. ແຕ່ເປົ້າຫມາຍທົ່ວໄປແມ່ນການສ້າງ profile ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຂົ້າໃຈຄວາມເຈັບປວດຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະກໍານົດຜົນກະທົບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຊື້, ເນັ້ນໃສ່ລາຍການຊື້ແລະສ້າງການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ການຊື້ຫຼາຍຂຶ້ນ.