ວິທີທີ່ Lamoda ກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເຂົ້າໃຈຄວາມປາຖະຫນາຂອງຜູ້ຊື້

ໃນໄວໆນີ້, ການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌ຈະເປັນການປະສົມປະສານຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ເວທີການແນະນໍາ, ແລະການຂົນສົ່ງຕູ້ເສື້ອຜ້າແຄບຊູນ. Oleg Khomyuk, ຫົວຫນ້າພະແນກຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາຂອງບໍລິສັດ, ບອກວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Lamoda ກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້

ໃຜແລະວິທີການໃນ Lamoda ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບສູດການຄິດໄລ່

ຢູ່ Lamoda, R&D ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການປະຕິບັດໂຄງການທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫມ່ສ່ວນໃຫຍ່ແລະສ້າງລາຍໄດ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ທີມງານປະກອບດ້ວຍນັກວິເຄາະ, ນັກພັດທະນາ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ (ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ) ແລະຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ. ຮູບແບບທີມງານຂ້າມໜ້າທີ່ໄດ້ຖືກເລືອກດ້ວຍເຫດຜົນ.

ຕາມປະເພນີ, ໃນບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພະແນກຕ່າງໆ - ການວິເຄາະ, ໄອທີ, ພະແນກຜະລິດຕະພັນ. ຄວາມໄວຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການທົ່ວໄປດ້ວຍວິທີການນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຕໍ່າຍ້ອນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການວາງແຜນຮ່ວມກັນ. ວຽກ​ງານ​ຕົວ​ມັນ​ເອງ​ແມ່ນ​ມີ​ໂຄງ​ສ້າງ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​: ທໍາ​ອິດ​, ພະ​ແນກ​ຫນຶ່ງ​ແມ່ນ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​, ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ອີກ​ຫນຶ່ງ - ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​. ພວກເຂົາແຕ່ລະຄົນມີວຽກງານຂອງຕົນເອງແລະກໍານົດເວລາສໍາລັບການແກ້ໄຂຂອງພວກເຂົາ.

ທີມງານຂ້າມຫນ້າທີ່ຂອງພວກເຮົາໃຊ້ວິທີການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນດໍາເນີນໄປພ້ອມໆກັນ. ຂໍຂອບໃຈກັບນີ້, ຕົວຊີ້ວັດ Time-To-Market (ເວລາຈາກການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເຮັດວຽກໃນໂຄງການເພື່ອເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ. — ແນວໂນ້ມ) ແມ່ນຕ່ໍາກວ່າສະເລ່ຍຂອງຕະຫຼາດ. ປະໂຫຍດອີກປະການຫນຶ່ງຂອງຮູບແບບການເຮັດວຽກຂ້າມແມ່ນ immersion ຂອງສະມາຊິກທີມງານທັງຫມົດໃນສະພາບການທຸລະກິດແລະການເຮັດວຽກຂອງກັນແລະກັນ.

ຫຼັກຊັບໂຄງການ

ຫຼັກຊັບໂຄງການຂອງພະແນກຂອງພວກເຮົາແມ່ນມີຄວາມຫລາກຫລາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນວ່າມັນມີຄວາມລໍາອຽງຕໍ່ຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ. ພື້ນທີ່ທີ່ພວກເຮົາເຄື່ອນໄຫວ:

  • ລາຍການ ແລະການຄົ້ນຫາ;
  • ລະບົບຄໍາແນະນໍາ;
  • ສ່ວນບຸກຄົນ;
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການພາຍໃນ.

ລະບົບລາຍການ, ຄົ້ນຫາແລະຄໍາແນະນໍາແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ວິທີທີ່ລູກຄ້າເລືອກຜະລິດຕະພັນ. ການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃດໆຕໍ່ກັບການໃຊ້ງານຂອງຫນ້າທີ່ນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການປະຕິບັດທຸລະກິດ. ຕົວຢ່າງ, ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມແລະດຶງດູດລູກຄ້າໃນການຈັດລຽງລາຍການເຮັດໃຫ້ການຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເປັນເລື່ອງຍາກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເບິ່ງຂອບເຂດທັງຫມົດ, ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງລາວມັກຈະຈໍາກັດກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເບິ່ງຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຄໍາແນະນໍາຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນບັດຜະລິດຕະພັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່, ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງ, ບໍ່ມັກຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກເບິ່ງ, ເຮັດໃຫ້ການເລືອກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຫນຶ່ງໃນກໍລະນີທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາມີແມ່ນການນໍາສະເຫນີການຄົ້ນຫາໃຫມ່. ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍຂອງມັນຈາກສະບັບກ່ອນຫນ້າແມ່ນຢູ່ໃນສູດການຄິດໄລ່ທາງພາສາສໍາລັບການເຂົ້າໃຈຄໍາຮ້ອງຂໍ, ເຊິ່ງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຮັບຮູ້ໃນທາງບວກ. ນີ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຕົວເລກການຂາຍ.

48% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທັງຫມົດ ອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດເນື່ອງຈາກການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ດີແລະເຮັດໃຫ້ການຊື້ຕໍ່ໄປຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ອື່ນ.

91% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ເຄື່ອງຈາກຍີ່ຫໍ້ທີ່ໃຫ້ຂໍ້ສະເໜີ ແລະຄຳແນະນຳທີ່ທັນສະໄໝ.

ທີ່ມາ: Accenture

ແນວຄວາມຄິດທັງຫມົດແມ່ນການທົດສອບ

ກ່ອນທີ່ຟັງຊັນໃໝ່ຈະມີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ Lamoda, ພວກເຮົາເຮັດການທົດສອບ A/B. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນຕາມໂຄງການຄລາສສິກແລະນໍາໃຊ້ອົງປະກອບພື້ນເມືອງ.

  • ຂັ້ນຕອນ ທຳ ອິດ – ພວກ​ເຮົາ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ການ​ທົດ​ລອງ​, ການ​ຊີ້​ບອກ​ວັນ​ທີ​ຂອງ​ຕົນ​ແລະ​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ເພື່ອ​ເປີດ​ໃຊ້​ງານ​ນີ້​ຫຼື​ການ​ທໍາ​ງານ​ນັ້ນ​.
  • ຂັ້ນຕອນທີສອງ — ພວກ​ເຮົາ​ເກັບ​ກໍາ​ຕົວ​ລະ​ບຸ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ໃນ​ການ​ທົດ​ລອງ​, ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ພຶດ​ຕິ​ກໍາ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ໃນ​ເວັບ​ໄຊ​ແລະ​ການ​ຊື້​.
  • ຂັ້ນຕອນທີສາມ - ສະຫຼຸບໂດຍນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ບອກຂອງຜະລິດຕະພັນແລະທຸລະກິດເປົ້າຫມາຍ.

ຈາກທັດສະນະທາງທຸລະກິດ, ສູດການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ດີຂຶ້ນ, ລວມທັງສິ່ງທີ່ເຮັດຜິດພາດ, ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເສດຖະກິດຂອງພວກເຮົາດີຂຶ້ນ. ການຮ້ອງຂໍທີ່ມີ typos ຈະບໍ່ນໍາໄປສູ່ຫນ້າເປົ່າຫຼືການຄົ້ນຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຜິດພາດທີ່ເຮັດຈະກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນກັບ algorithms ຂອງພວກເຮົາ, ແລະຜູ້ໃຊ້ຈະເຫັນຜະລິດຕະພັນທີ່ລາວກໍາລັງຊອກຫາຢູ່ໃນຜົນການຄົ້ນຫາ. ດັ່ງນັ້ນ, ລາວສາມາດເຮັດການຊື້ແລະຈະບໍ່ອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ໂດຍບໍ່ມີຫຍັງເລີຍ.

ຄຸນນະພາບຂອງຮູບແບບໃຫມ່ສາມາດຖືກວັດແທກໄດ້ໂດຍການວັດແທກຄຸນນະພາບການແກ້ໄຂ errata. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: "ເປີເຊັນຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ຖືກແກ້ໄຂຢ່າງຖືກຕ້ອງ" ແລະ "ເປີເຊັນຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຢ່າງຖືກຕ້ອງ". ແຕ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ເວົ້າໂດຍກົງກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງການປະດິດສ້າງດັ່ງກ່າວສໍາລັບທຸລະກິດ. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງສັງເກດເບິ່ງວິທີການວັດແທກການຊອກຫາເປົ້າຫມາຍທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນເງື່ອນໄຂການຕໍ່ສູ້. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາດໍາເນີນການທົດລອງ, ຄືການທົດສອບ A / B. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາເບິ່ງ metrics, ຕົວຢ່າງ, ສ່ວນແບ່ງຂອງຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ຫວ່າງເປົ່າແລະ "ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ" ຂອງບາງຕໍາແຫນ່ງຈາກດ້ານເທິງໃນກຸ່ມທົດສອບແລະຄວບຄຸມ. ຖ້າການປ່ຽນແປງມີຂະຫນາດໃຫຍ່ພໍ, ມັນຈະສະທ້ອນຢູ່ໃນຕົວຊີ້ວັດທົ່ວໂລກເຊັ່ນ: ການກວດສອບສະເລ່ຍ, ລາຍໄດ້ແລະການປ່ຽນເປັນການຊື້. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບການແກ້ໄຂການພິມຜິດແມ່ນມີປະສິດທິພາບ. ຜູ້ໃຊ້ເຮັດການຊື້ເຖິງແມ່ນວ່າລາວໄດ້ພິມຜິດໃນຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ.

ເອົາໃຈໃສ່ກັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ

ພວກເຮົາຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ Lamoda ທຸກຄົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຮົາຄັ້ງທໍາອິດ, ພວກເຮົາເຫັນເວທີທີ່ລາວໃຊ້. ບາງຄັ້ງສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດແລະແຫຼ່ງການຈະລາຈອນແມ່ນມີໃຫ້ພວກເຮົາ. ຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວແພລດຟອມ ແລະພາກພື້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາທັນທີເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໃຫມ່ອາດຈະມັກ.

ພວກເຮົາຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກກັບປະຫວັດຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ເກັບກໍາໃນໄລຍະຫນຶ່ງຫຼືສອງປີ. ຕອນນີ້ພວກເຮົາສາມາດເກັບກຳປະຫວັດສາດໄດ້ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ – ແທ້ໆໃນສອງສາມນາທີ. ຫຼັງຈາກນາທີທໍາອິດຂອງກອງປະຊຸມຄັ້ງທໍາອິດ, ມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສະຫຼຸບບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການແລະລົດຊາດຂອງບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ໃຊ້ເລືອກເກີບສີຂາວຫຼາຍຄັ້ງໃນເວລາທີ່ຊອກຫາເກີບ sneakers, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຄວນສະເຫນີ. ພວກເຮົາເຫັນຄວາມສົດໃສດ້ານສໍາລັບການທໍາງານດັ່ງກ່າວແລະວາງແຜນທີ່ຈະປະຕິບັດມັນ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ເພື່ອປັບປຸງທາງເລືອກໃນການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ພວກເຮົາກໍາລັງສຸມໃສ່ຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ນັກທ່ອງທ່ຽວຂອງພວກເຮົາມີການໂຕ້ຕອບບາງຢ່າງ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນນີ້, ພວກເຮົາປະກອບເປັນ "ຮູບພາບພຶດຕິກໍາ" ຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງພວກເຮົານໍາໃຊ້ໃນສູດການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາ.

76% ຂອງຜູ້ໃຊ້ລັດເຊຍ ເຕັມໃຈທີ່ຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາກັບບໍລິສັດທີ່ພວກເຂົາໄວ້ວາງໃຈ.

73% ຂອງບໍລິສັດ ບໍ່ມີວິທີການສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ກັບຜູ້ບໍລິໂພກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: PWC, Accenture

ວິທີການປ່ຽນແປງປະຕິບັດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊື້ອອນໄລນ໌

ພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃດຫນຶ່ງແມ່ນການພັດທະນາລູກຄ້າ (ການທົດສອບແນວຄວາມຄິດຫຼືຕົ້ນແບບຂອງຜະລິດຕະພັນໃນອະນາຄົດກ່ຽວກັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີທ່າແຮງ) ແລະການສໍາພາດໃນຄວາມເລິກ. ທີມງານຂອງພວກເຮົາມີຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນທີ່ຈັດການກັບການສື່ສານກັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ພວກເຂົາດໍາເນີນການສໍາພາດແບບເລິກເຊິ່ງເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຕອບສະຫນອງແລະປ່ຽນຄວາມຮູ້ນັ້ນໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງຜະລິດຕະພັນ.

ຂອງທ່າອ່ຽງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນໃນປັດຈຸບັນ, ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ສາມາດຈໍາແນກໄດ້:

  • ສ່ວນແບ່ງການຄົ້ນຫາຈາກອຸປະກອນມືຖືແມ່ນເຕີບໂຕຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ອັດຕາສ່ວນຂອງແພລະຕະຟອມມືຖືແມ່ນການປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັບພວກເຮົາ. ຕົວຢ່າງ, ການຈະລາຈອນໃນ Lamoda ໃນໄລຍະເວລາຫຼາຍແລະຫຼາຍໄຫຼຈາກລາຍການເພື່ອຊອກຫາ. ນີ້ແມ່ນອະທິບາຍຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ: ບາງຄັ້ງມັນງ່າຍທີ່ຈະຕັ້ງຄໍາຖາມຂໍ້ຄວາມກ່ວາການນໍາໃຊ້ນໍາທາງໃນລາຍການ.
  • ແນວໂນ້ມອື່ນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງພິຈາລະນາແມ່ນ ຄວາມປາຖະຫນາຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຖາມຄໍາຖາມສັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປະກອບຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະລະອຽດກວ່າ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ດ້ວຍການແນະນໍາການຊອກຫາ.

ມີຫຍັງຕໍ່ໄປ

ມື້ນີ້, ໃນການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌, ມີພຽງແຕ່ສອງວິທີທີ່ຈະລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ: ສັ່ງຊື້ຫຼືເພີ່ມຜະລິດຕະພັນທີ່ມັກ. ແຕ່ຜູ້ໃຊ້, ຕາມກົດລະບຽບ, ບໍ່ມີທາງເລືອກທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜະລິດຕະພັນບໍ່ຖືກໃຈ. ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ນີ້​ແມ່ນ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ບູ​ລິ​ມະ​ສິດ​ສໍາ​ລັບ​ອະ​ນາ​ຄົດ​.

ແຍກຕ່າງຫາກ, ທີມງານຂອງພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດວຽກຢ່າງຫນັກກ່ຽວກັບການນໍາເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ສູດການຄິດໄລ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງແລະອາຫານຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ. ພວກເຮົາພະຍາຍາມສ້າງອະນາຄົດຂອງອີຄອມເມີຊໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເພື່ອສ້າງການບໍລິການທີ່ດີກວ່າສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ.


ຕິດຕາມຊ່ອງທາງ Trends Telegram ແລະຕິດຕາມແນວໂນ້ມໃນປະຈຸບັນແລະການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ເສດຖະກິດ, ການສຶກສາແລະນະວັດຕະກໍາ.

ອອກຈາກ Reply ເປັນ