PAO Severstal ແມ່ນບໍລິສັດເຫຼັກກ້າ ແລະຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໂຮງງານໂລຫະ Cherepovets, ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບສອງໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາ. ໃນປີ 2019, ບໍລິສັດຜະລິດເຫຼັກກ້າໄດ້ 11,9 ລ້ານໂຕນ, ດ້ວຍລາຍຮັບ 8,2 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ.
ກໍລະນີທຸລະກິດຂອງ PAO Severstal
Task
Severstal ຕັດສິນໃຈຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຂອງບໍລິສັດເນື່ອງຈາກການຄາດຄະເນທີ່ຜິດພາດສໍາລັບການບໍລິໂພກໄຟຟ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການລົບລ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດກັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແລະການລັກຂະໂມຍໄຟຟ້າ.
ຄວາມເປັນມາ ແລະແຮງຈູງໃຈ
ບໍລິສັດໂລຫະແລະຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ແມ່ນໃນບັນດາຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໄຟຟ້າໃນອຸດສາຫະກໍາ. ເຖິງແມ່ນວ່າມີສ່ວນແບ່ງການຜະລິດຂອງຕົນເອງສູງຫຼາຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ປີຂອງວິສາຫະກິດສໍາລັບໄຟຟ້າມີຈໍານວນຫຼາຍສິບແລະຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາ.
ຫຼາຍໆບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ Severstal ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດໄຟຟ້າຂອງຕົນເອງແລະຊື້ມັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດຂາຍສົ່ງ. ບໍລິສັດດັ່ງກ່າວຍື່ນສະເຫນີລາຄາໂດຍລະບຸວ່າພວກເຂົາເຕັມໃຈທີ່ຈະຊື້ໄຟຟ້າໃນມື້ຫນຶ່ງແລະລາຄາເທົ່າໃດ. ຖ້າການບໍລິໂພກຕົວຈິງແຕກຕ່າງຈາກການຄາດຄະເນທີ່ປະກາດໄວ້, ຜູ້ບໍລິໂພກຈະຈ່າຍອັດຕາພາສີເພີ່ມເຕີມ. ດັ່ງນັ້ນ, ເນື່ອງຈາກການຄາດຄະເນທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ, ຄ່າໄຟຟ້າເພີ່ມເຕີມສາມາດສູງເຖິງຫຼາຍລ້ານໂດລາຕໍ່ປີສໍາລັບບໍລິສັດທັງຫມົດ.
ການແກ້ໄຂ
Severstal ຫັນໄປຫາ SAP, ເຊິ່ງສະເຫນີໃຫ້ໃຊ້ IoT ແລະເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຄາດຄະເນການບໍລິໂພກພະລັງງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍສູນພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Severstal ຢູ່ທີ່ບໍ່ແຮ່ Vorkutaugol, ເຊິ່ງບໍ່ມີສະຖານທີ່ຜະລິດຂອງຕົນເອງແລະເປັນຜູ້ບໍລິໂພກດຽວໃນຕະຫຼາດຂາຍສົ່ງ. ລະບົບທີ່ພັດທະນາເປັນປົກກະຕິເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກ 2,5 ພັນອຸປະກອນວັດແທກຈາກທຸກພະແນກຂອງ Severstal ກ່ຽວກັບແຜນການແລະມູນຄ່າຕົວຈິງຂອງການເຈາະແລະການຜະລິດໃນທຸກພື້ນທີ່ໃຕ້ດິນແລະໃນບໍ່ຖ່ານຫີນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະດັບການບໍລິໂພກພະລັງງານໃນປະຈຸບັນ. . ການເກັບກໍາມູນຄ່າແລະການຄິດໄລ່ຄືນໃຫມ່ຂອງຕົວແບບເກີດຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບທຸກໆຊົ່ວໂມງ.
ການປະຕິບັດ
ການວິເຄາະການຄາດເດົາໂດຍໃຊ້ເທກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຄາດຄະເນການບໍລິໂພກໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນການບໍລິໂພກໄຟຟ້າ. ມັນຍັງສາມາດກໍານົດຮູບແບບລັກສະນະຕ່າງໆສໍາລັບການລ່ວງລະເມີດໃນພື້ນທີ່ນີ້: ຕົວຢ່າງ, ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ແລະການດໍາເນີນການຂອງກະສິກໍາ cryptomining ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ "ເບິ່ງຄືວ່າ".
ຜົນໄດ້ຮັບ
ການແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການຄາດຄະເນການໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (20-25% ຕໍ່ເດືອນ) ແລະປະຫຍັດຈາກ 10 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນການປັບໄຫມ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຊື້, ແລະຕ້ານການລັກຂະໂມຍໄຟຟ້າ.
ແຜນການ ສຳ ລັບອະນາຄົດ
ໃນອະນາຄົດ, ລະບົບສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເພື່ອວິເຄາະການບໍລິໂພກຂອງຊັບພະຍາກອນອື່ນໆທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດ: ອາຍແກັສ inert, ອົກຊີເຈນແລະອາຍແກັສທໍາມະຊາດ, ປະເພດຕ່າງໆຂອງນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟແຫຼວ.
ຕິດຕາມພວກເຮົາຢູ່ Yandex.Zen — ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກໍາ, ເສດຖະກິດ, ການສຶກສາ ແລະການແບ່ງປັນໃນຊ່ອງດຽວ.