ໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງຂອງປີ 2019, ຄວາມຂີ້ຄ້ານເກີດຂຶ້ນກັບບໍລິການ Apple Card: ເມື່ອລົງທະບຽນ, ມັນໄດ້ອອກຂໍ້ຈໍາກັດສິນເຊື່ອທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງ. ເຖິງແມ່ນວ່າ Steve Wozniak ບໍ່ໄດ້ໂຊກ:
ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍວ່າເວທີ Netflix ສະແດງໂປສເຕີແລະຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັບຜູ້ໃຊ້, ຂຶ້ນກັບເພດ, ອາຍຸແລະສັນຊາດຂອງພວກເຂົາ. ສໍາລັບການນີ້, ການບໍລິການໄດ້ຖືກກ່າວຫາວ່າ racism.
ສຸດທ້າຍ, Mark Zuckerberg ໄດ້ຖືກຕໍານິຕິຕຽນຢ່າງເປັນປົກກະຕິສໍາລັບການເກັບກໍາ, ຂາຍແລະການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍເຟສບຸກ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ລາວໄດ້ຖືກກ່າວຫາແລະແມ້ກະທັ້ງພະຍາຍາມຫມູນໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການເລືອກຕັ້ງອາເມລິກາ, ຊ່ວຍເຫຼືອການບໍລິການພິເສດຂອງລັດເຊຍ, ກະຕຸ້ນຄວາມກຽດຊັງແລະທັດສະນະທີ່ຮຸນແຮງ, ການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ, ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຮົ່ວໄຫຼ, ຂັດຂວາງການສືບສວນຕໍ່ຜູ້ລ່ວງລະເມີດ.
ໂພດເຟສບຸກໂດຍ zuck
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິການອອນໄລນ໌ Pornhub ປະຈໍາປີເຜີຍແຜ່ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ປະເພດຂອງຄົນ porn ຂອງຊາດ, ເພດແລະອາຍຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນກໍາລັງຊອກຫາ. ແລະສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງນີ້ບໍ່ໄດ້ລົບກວນໃຜ. ເຖິງແມ່ນວ່າເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດແມ່ນຄ້າຍຄືກັນ: ໃນແຕ່ລະພວກເຂົາພວກເຮົາກໍາລັງຈັດການກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຊິ່ງໃນສະຕະວັດທີ XNUMX ຖືກເອີ້ນວ່າ "ນ້ໍາມັນໃຫມ່".
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ – ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງເປັນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (eng. ຂໍ້ມູນໃຫຍ່) ຫຼື metadata – ເປັນ array ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມາເປັນປົກກະຕິແລະໃນປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກເກັບກໍາ, ປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະ, ເຮັດໃຫ້ມີຕົວແບບແລະຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນ.
ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນຂໍ້ມູນຈາກ Large Hadron Collider, ເຊິ່ງມາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະໃນປະລິມານຫຼາຍ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາ, ນັກວິທະຍາສາດແກ້ໄຂບັນຫາຫຼາຍຢ່າງ.
ແຕ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຢູ່ໃນເວັບແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ສະຖິຕິສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ຂອງກຸ່ມແລະຊາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນປະຕິບັດ, ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເອົາໃຈໃສ່ແລະວິທີການພົວພັນກັບເນື້ອຫາ. ບາງຄັ້ງ, ສໍາລັບການນີ້, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເກັບກໍາບໍ່ໄດ້ມາຈາກແຫຼ່ງຫນຶ່ງ, ແຕ່ມາຈາກຫຼາຍໆຢ່າງ, ປຽບທຽບແລະກໍານົດຮູບແບບທີ່ແນ່ນອນ.
ກ່ຽວກັບວ່າຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຄວາມສໍາຄັນແນວໃດຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ, ພວກເຂົາເລີ່ມເວົ້າເມື່ອມີມັນຫຼາຍ. ໃນຕົ້ນປີ 2020, ມີຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດ 4,5 ຕື້ຄົນໃນໂລກ, ໃນນັ້ນ 3,8 ຕື້ຄົນໄດ້ລົງທະບຽນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.
ຜູ້ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ, ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງປະເທດຂອງພວກເຮົາເຊື່ອວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາໃນເຄືອຂ່າຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍພາກສ່ວນທີສາມ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຫຼາຍຄົນໂພດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ຮູບພາບ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຫມາຍເລກໂທລະສັບໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.
ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ທີ່ນີ້: ບຸກຄົນທໍາອິດແມ່ນຜູ້ໃຊ້ເອງ, ເຊິ່ງວາງຂໍ້ມູນຂອງມັນຢູ່ໃນຊັບພະຍາກອນຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃດໆ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ລາວຕົກລົງ (ໃສ່ຫມາຍຕິກໃນຂໍ້ຕົກລົງ) ຕໍ່ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນນີ້ ຝ່າຍທີສອງ - ນັ້ນແມ່ນ, ເຈົ້າຂອງຊັບພະຍາກອນ. ພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນຜູ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຊັບພະຍາກອນສາມາດໂອນຫຼືຂາຍຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້. ເລື້ອຍໆນີ້ແມ່ນລາຍລັກອັກສອນໃນຂໍ້ຕົກລົງຂອງຜູ້ໃຊ້, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສະເຫມີໄປ.
ພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນອົງການຂອງລັດຖະບານ, ແຮກເກີຫຼືບໍລິສັດທີ່ຊື້ຂໍ້ມູນເພື່ອຈຸດປະສົງທາງການຄ້າ. ອະດີດສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນໂດຍການຕັດສິນຂອງສານຫຼືອົງການທີ່ສູງກວ່າ. ແຮກເກີ, ແນ່ນອນ, ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ສິດອະນຸຍາດໃດໆ - ພວກເຂົາພຽງແຕ່ hack ຖານຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ບໍລິສັດ (ຕາມກົດໝາຍ) ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ພຽງແຕ່ຖ້າທ່ານເອງໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາ – ໂດຍການໝາຍເອົາກ່ອງພາຍໃຕ້ຂໍ້ຕົກລົງ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຜິດກົດຫມາຍ.
ເປັນຫຍັງບໍລິສັດຈຶ່ງໃຊ້ Big Data?
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໃນພາກສະຫນາມການຄ້າໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການທົດສະວັດ, ມັນບໍ່ໄດ້ເຂັ້ມແຂງຄືໃນປັດຈຸບັນ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການບັນທຶກຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ, ຂໍ້ມູນຈາກ GPS navigators ຫຼືການຈ່າຍເງິນອອນໄລນ໌. ໃນປັດຈຸບັນ, ດ້ວຍການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ການບໍລິການອອນໄລນ໌ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ທັງຫມົດນີ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ແລະໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດ: ບ່ອນທີ່ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງອາໄສຢູ່, ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາມັກເບິ່ງ, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາໄປພັກຜ່ອນແລະມີລົດຍີ່ຫໍ້ໃດ.
ຈາກຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ບໍລິສັດ, ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ຕ້ອງການເປົ້າຫມາຍການໂຄສະນາ. ນັ້ນແມ່ນ, ເພື່ອສະເຫນີຜະລິດຕະພັນ, ການບໍລິການຫຼືທາງເລືອກສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງແລະແມ້ກະທັ້ງການປັບແຕ່ງຜະລິດຕະພັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສະເພາະ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໂຄສະນາໃນເຟສບຸກແລະແພລະຕະຟອມຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆແມ່ນກາຍເປັນລາຄາແພງຫຼາຍ, ແລະການສະແດງມັນກັບທຸກໆຄົນຕິດຕໍ່ກັນບໍ່ແມ່ນກໍາໄລທັງຫມົດ.
ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຈາກແຫຼ່ງເປີດແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງໂດຍບໍລິສັດປະກັນໄພ, ຄລີນິກເອກະຊົນແລະນາຍຈ້າງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ອະດີດສາມາດປ່ຽນແປງເງື່ອນໄຂການປະກັນໄພຖ້າພວກເຂົາເຫັນວ່າເຈົ້າມັກຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພະຍາດຫຼືຢາບາງຊະນິດ, ແລະນາຍຈ້າງສາມາດປະເມີນວ່າທ່ານມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຂັດແຍ້ງແລະພຶດຕິກໍາຕໍ່ຕ້ານສັງຄົມ.
ແຕ່ມີວຽກງານທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້: ເພື່ອເຂົ້າຫາຜູ້ຊົມທີ່ມີສານລະລາຍທີ່ສຸດ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະເຮັດ, ເຖິງແມ່ນວ່າວຽກງານໄດ້ຮັບການອໍານວຍຄວາມສະດວກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການບໍລິການຊໍາລະເງິນແລະການກວດສອບເອເລັກໂຕຣນິກໂດຍຜ່ານ OFD ດຽວ (ຜູ້ປະຕິບັດຂໍ້ມູນງົບປະມານ). ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ໃກ້ຊິດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ບໍລິສັດກໍ່ພະຍາຍາມຕິດຕາມແລະ "ບໍາລຸງລ້ຽງ" ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຕັ້ງແຕ່ໄວເດັກ.: ຜ່ານເກມອອນໄລນ໌, ຂອງຫຼິ້ນແບບໂຕ້ຕອບ ແລະການບໍລິການດ້ານການສຶກສາ.
ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ໂອກາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບການລວບລວມຂໍ້ມູນແມ່ນມາຈາກບໍລິສັດທົ່ວໂລກທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງການບໍລິການຈໍານວນຫນຶ່ງໃນເວລາດຽວກັນ. ປະຈຸບັນ Facebook ມີຜູ້ໃຊ້ງານຫຼາຍກວ່າ 2,5 ຕື້ຄົນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ບໍລິສັດຍັງເປັນເຈົ້າຂອງບໍລິການອື່ນໆ: Instagram - ຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້, WhatsApp - ຫຼາຍກວ່າ 2 ຕື້ແລະອື່ນໆ.
ແຕ່ Google ມີອິດທິພົນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ: Gmail ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ 1,5 ຕື້ຄົນໃນໂລກ, ອີກ 2,5 ຕື້ໂດຍ Android ມືຖື OS, ຫຼາຍກວ່າ 2 ຕື້ໂດຍ YouTube. ແລະນັ້ນບໍ່ໄດ້ນັບຈາກການຊອກຫາຂອງ Google ແລະແອັບຯ Google Maps, Google Play store ແລະ Chrome browser. ມັນຍັງຄົງຢູ່ເພື່ອເລັ່ງທະນາຄານອອນໄລນ໌ຂອງເຈົ້າ - ແລະ Google ຈະສາມາດຮູ້ທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບເຈົ້າ. ໂດຍວິທີທາງການ, Yandex ແມ່ນບາດກ້າວລ່ວງຫນ້າໃນເລື່ອງນີ້, ແຕ່ມັນກວມເອົາພຽງແຕ່ຜູ້ຊົມທີ່ເວົ້າພາສາລັດເຊຍ.
???? ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ບໍລິສັດມີຄວາມສົນໃຈໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໂພດແລະມັກໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທະນາຄານເຫັນວ່າເຈົ້າແຕ່ງງານແລ້ວແລະມັກເດັກຍິງໃນ Instagram ຫຼື Tinder, ເຈົ້າມັກຈະອະນຸມັດເງິນກູ້ຢືມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ແລະການຈໍານອງໃນຄອບຄົວແມ່ນຫມົດໄປ.
ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນໃນການໂຄສະນາທີ່ທ່ານຄລິກໃສ່, ເລື້ອຍໆແລະຜົນໄດ້ຮັບແນວໃດ.
(ອ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນຂໍ້ຄວາມສ່ວນຕົວ: ພວກມັນມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຫຼາຍ. ຂໍ້ຄວາມຖືກຮົ່ວໄຫຼໃນ VKontakte, Facebook, WhatsApp ແລະຜູ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີອື່ນໆ. ອີງຕາມພວກເຂົາ, ໂດຍວິທີທາງການ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະຕິດຕາມ geolocation ໃນເວລາທີ່ສົ່ງຂໍ້ຄວາມ. ແນ່ນອນທ່ານໄດ້ສັງເກດເຫັນ: ໃນເວລາທີ່ທ່ານສົນທະນາຊື້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຫຼືພຽງແຕ່ສັ່ງ pizza ກັບໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ, ການໂຄສະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັນທີປາກົດຢູ່ໃນອາຫານ.
🚕 ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງແລະ "ຮົ່ວ" ໂດຍການບໍລິການຈັດສົ່ງແລະ taxi. ພວກເຂົາຮູ້ວ່າເຈົ້າຢູ່ໃສ ແລະເຮັດວຽກ, ເຈົ້າຮັກຫຍັງ, ລາຍຮັບໂດຍປະມານຂອງເຈົ້າແມ່ນຫຍັງ. Uber, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນລາຄາທີ່ສູງຂຶ້ນຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຂັບລົດກັບບ້ານຈາກແຖບແລະແນ່ນອນ overdone. ແລະໃນເວລາທີ່ທ່ານມີຊໍ່ຂອງຕົວລວບລວມອື່ນໆຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຂົາຈະສະເຫນີລາຄາຖືກກວ່າ.
(ອ ມີບໍລິການທີ່ນໍາໃຊ້ຮູບພາບແລະວິດີໂອເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ຫ້ອງສະຫມຸດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ - Google ມີຫນຶ່ງ. ເຂົາເຈົ້າສະແກນຕົວເຈົ້າ ແລະສິ່ງອ້ອມຂ້າງຂອງເຈົ້າເພື່ອເບິ່ງວ່າເຈົ້າມີຂະໜາດ ຫຼື ຄວາມສູງເທົ່າໃດ, ເຈົ້າໃສ່ຍີ່ຫໍ້ໃດ, ເຈົ້າຂັບຂີ່ລົດ, ບໍ່ວ່າເຈົ້າມີລູກ ຫຼື ສັດລ້ຽງ.
(ອ ຜູ້ທີ່ສະຫນອງ SMS gateways ກັບທະນາຄານສໍາລັບການໄປສະນີຂອງພວກເຂົາສາມາດຕິດຕາມການຊື້ຂອງທ່ານໃນບັດ – ຮູ້ 4 ຕົວເລກສຸດທ້າຍ ແລະເບີໂທລະສັບ – ແລ້ວຂາຍຂໍ້ມູນນີ້ໃຫ້ຄົນອື່ນ. ເພາະສະນັ້ນ spam ທັງຫມົດນີ້ມີສ່ວນຫຼຸດແລະ pizza ເປັນຂອງຂວັນ.
🤷️️ ສຸດທ້າຍ, ຕົວເຮົາເອງຮົ່ວຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາໄປຫາບໍລິການແລະແອັບພລິເຄຊັນຊ້າຍ. ຈື່ໄວ້ວ່າ hype ປະມານ Getcontact, ໃນເວລາທີ່ທຸກຄົນຍິນດີທີ່ຈະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນເບີໂທລະສັບຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຊອກຫາວິທີການຂຽນໂດຍຄົນອື່ນ. ແລະໃນປັດຈຸບັນຊອກຫາຂໍ້ຕົກລົງຂອງເຂົາເຈົ້າແລະອ່ານສິ່ງທີ່ມັນເວົ້າກ່ຽວກັບການໂອນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ (spoiler: ເຈົ້າຂອງສາມາດໂອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບພາກສ່ວນທີສາມຕາມການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ):
ບັນດາບໍລິສັດສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງສຳເລັດຜົນເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ຈົນກ່ວາມັນມາເຖິງການຟ້ອງຮ້ອງ - ດັ່ງທີ່ເກີດຂື້ນກັບ Facebook ດຽວກັນ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພາລະບົດບາດຕັດສິນໄດ້ຖືກຫຼີ້ນໂດຍການລະເມີດ GDPR ຂອງບໍລິສັດ - ກົດຫມາຍໃນ EU ທີ່ຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດກວ່າອາເມລິກາ. ຕົວຢ່າງອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ຜ່ານມາແມ່ນເລື່ອງ scandal antivirus Avast: ຫນຶ່ງໃນບໍລິການຍ່ອຍຂອງບໍລິສັດໄດ້ເກັບກໍາແລະຂາຍຂໍ້ມູນຈາກ 100 ຫາ 400 ລ້ານຜູ້ໃຊ້.
ແຕ່ທັງຫມົດນີ້ມີຂໍ້ດີສໍາລັບພວກເຮົາບໍ?
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຊ່ວຍພວກເຮົາທຸກຄົນໄດ້ແນວໃດ?
ແມ່ນແລ້ວ, ມີດ້ານທີ່ສົດໃສຄືກັນ.
ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຊ່ວຍຈັບອາດຊະຍາກອນແລະປ້ອງກັນການໂຈມຕີກໍ່ການຮ້າຍ, ຊອກຫາເດັກນ້ອຍທີ່ຫາຍສາບສູນແລະປົກປ້ອງພວກເຂົາຈາກອັນຕະລາຍ.
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຮົາ ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຂໍ້ສະເໜີດີໆຈາກທະນາຄານ ແລະສ່ວນຫຼຸດສ່ວນຕົວ. ຂອບໃຈພວກເຂົາພວກເຮົາ ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຈ່າຍຄ່າບໍລິການຈໍານວນຫຼາຍແລະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມທີ່ມີລາຍໄດ້ພຽງແຕ່ໃນການໂຄສະນາ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, Instagram ດຽວຈະເສຍເງິນຫຼາຍພັນໂດລາຕໍ່ເດືອນ.
Facebook ດຽວມີ 2,4 ຕື້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ວຽກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ກໍາໄລຂອງພວກເຂົາສໍາລັບ 2019 ມີມູນຄ່າ 18,5 ຕື້ໂດລາ. ມັນ turns ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດມີລາຍໄດ້ສູງເຖິງ $ 7,7 ຕໍ່ປີຈາກຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນໂດຍຜ່ານການໂຄສະນາ.
ສຸດທ້າຍ, ບາງຄັ້ງມັນກໍ່ສະດວກ: ເມື່ອການບໍລິການຮູ້ແລ້ວວ່າທ່ານຢູ່ໃສແລະສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ແລະທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການດ້ວຍຕົນເອງ.
ພື້ນທີ່ດີອີກອັນໜຶ່ງສຳລັບການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນການສຶກສາ.
ໃນຫນຶ່ງຂອງມະຫາວິທະຍາໄລອາເມລິກາໃນ Virginia, ການສຶກສາໄດ້ຖືກດໍາເນີນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງນັກຮຽນຂອງກຸ່ມຄວາມສ່ຽງທີ່ເອີ້ນວ່າ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ທີ່ຮຽນບໍ່ດີ, ພາດຫ້ອງຮຽນແລະກໍາລັງຈະອອກ. ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າໃນແຕ່ລະປີມີປະມານ 400 ຄົນຖືກຫັກຢູ່ໃນລັດຕ່າງໆ. ນີ້ແມ່ນບໍ່ດີສໍາລັບມະຫາວິທະຍາໄລ, ທີ່ມີການຈັດອັນດັບຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງແລະການຕັດເງິນທຶນຂອງພວກເຂົາ, ແລະສໍາລັບນັກຮຽນເອງ: ຫຼາຍຄົນເອົາເງິນກູ້ຢືມເພື່ອການສຶກສາ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກຫັກອອກແລ້ວ, ຍັງຈະຕ້ອງຈ່າຍຄືນ. ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງການສູນເສຍເວລາແລະຄວາມສົດໃສດ້ານການເຮັດວຽກ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະລະບຸຄວາມຊັກຊ້າໃນເວລາແລະສະເຫນີໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ tutor ເປັນ, ຫ້ອງຮຽນເພີ່ມເຕີມແລະການຊ່ວຍເຫຼືອເປົ້າຫມາຍອື່ນໆ.
ໂດຍວິທີທາງການ, ນີ້ຍັງເຫມາະສົມສໍາລັບໂຮງຮຽນ: ຫຼັງຈາກນັ້ນລະບົບຈະແຈ້ງໃຫ້ຄູສອນແລະພໍ່ແມ່ - ພວກເຂົາເວົ້າວ່າ, ເດັກມີບັນຫາ, ໃຫ້ພວກເຮົາຊ່ວຍລາວຮ່ວມກັນ. ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າປຶ້ມແບບຮຽນໃດເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າ ແລະທີ່ຄູອະທິບາຍເອກະສານໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ຕົວຢ່າງທາງບວກອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການປະກອບອາຊີບ.: ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ໄວລຸ້ນໄດ້ຮັບການຊ່ວຍຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບອາຊີບຂອງພວກເຂົາໃນອະນາຄົດ. ທີ່ນີ້, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍໃຊ້ການທົດສອບແບບດັ້ງເດີມ: ວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ປະຕິບັດ, ສິ່ງທີ່ລາວເອົາໃຈໃສ່, ວິທີການພົວພັນກັບເນື້ອຫາ.
ໃນສະຫະລັດດຽວກັນ, ມີໂຄງການແນະນໍາອາຊີບ - SC ACCELERATE. ມັນ, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ CareerChoice GPS: ພວກເຂົາວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງນັກຮຽນ, ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າກັບວິຊາ, ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຈຸດອ່ອນ. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ໄວລຸ້ນເລືອກວິທະຍາໄລທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບເຂົາເຈົ້າ.
ຕິດຕາມພວກເຮົາຢູ່ Yandex.Zen — ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກໍາ, ເສດຖະກິດ, ການສຶກສາ ແລະການແບ່ງປັນໃນຊ່ອງດຽວ.