ການວິເຄາະຄວາມສຳພັນໃນ Excel. ຕົວຢ່າງຂອງການປະຕິບັດການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນ

ການວິເຄາະຄວາມສຳພັນແມ່ນວິທີການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ເພື່ອກຳນົດລະດັບຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຂອງຄ່າທີ 1 ຢູ່ທີ່ 2. ຕາຕະລາງມີເຄື່ອງມືພິເສດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດປະເພດຂອງການຄົ້ນຄວ້ານີ້.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງການວິເຄາະຄວາມສຳພັນ

ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງສອງປະລິມານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນໃນທິດທາງໃດ (ນ້ອຍກວ່າ / ໃຫຍ່) ມູນຄ່າການປ່ຽນແປງຂຶ້ນກັບການປ່ຽນແປງໃນວິນາທີ.

ຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະຄວາມສຳພັນ

ການເພິ່ງພາອາໄສແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເມື່ອການກໍານົດຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນເລີ່ມຕົ້ນ. ວິທີການນີ້ແຕກຕ່າງຈາກການວິເຄາະການຖົດຖອຍ, ຍ້ອນວ່າມີພຽງແຕ່ຕົວຊີ້ວັດຫນຶ່ງທີ່ຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ການພົວພັນກັນ. ຊ່ວງເວລາປ່ຽນຈາກ +1 ເປັນ -1. ຖ້າມັນເປັນບວກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນການເພີ່ມຂື້ນຂອງມູນຄ່າທໍາອິດປະກອບສ່ວນກັບການເພີ່ມຂື້ນໃນຄັ້ງທີ 2. ຖ້າເປັນລົບ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງມູນຄ່າທີ 1 ປະກອບສ່ວນກັບການຫຼຸດລົງໃນ 2nd. ຄ່າສໍາປະສິດທີ່ສູງຂຶ້ນ, ມູນຄ່າຫນຶ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງມີຜົນກະທົບທີ່ສອງ.

ສໍາຄັນ! ຢູ່ທີ່ຕົວຄູນທີ 0, ບໍ່ມີການພົວພັນລະຫວ່າງປະລິມານ.

ການ​ຄິດ​ໄລ່​ສໍາ​ລັບ​ການ​ພົວ​ພັນ​

ໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະການຄິດໄລ່ໃນຫຼາຍໆຕົວຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ, ມີຂໍ້ມູນຕາຕະລາງ, ບ່ອນທີ່ການໃຊ້ຈ່າຍໃນການສົ່ງເສີມການໂຄສະນາແລະປະລິມານການຂາຍໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍເດືອນໃນຄໍລໍາແຍກຕ່າງຫາກ. ອີງຕາມຕາຕະລາງ, ພວກເຮົາຈະຊອກຫາລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສຂອງປະລິມານການຂາຍກ່ຽວກັບເງິນທີ່ໃຊ້ໃນການສົ່ງເສີມການໂຄສະນາ.

ວິທີທີ 1: ກໍານົດຄວາມສຳພັນຜ່ານ Function Wizard

CORREL - ຫນ້າທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປະຕິບັດການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນ. ຮູບ​ແບບ​ທົ່ວ​ໄປ - CORREL(massiv1;massiv2). ຄຳ ແນະ ນຳ ລະອຽດ:

1. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເລືອກເອົາຈຸລັງທີ່ມັນຖືກວາງແຜນເພື່ອສະແດງຜົນຂອງການຄິດໄລ່. ຄລິກທີ່ “Insert Function” ທີ່ຢູ່ທາງຊ້າຍຂອງກ່ອງຂໍ້ຄວາມເພື່ອໃສ່ສູດ.

2. ຕົວຊ່ວຍສ້າງຟັງຊັນເປີດ. ທີ່ນີ້ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາ CORREL, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ມັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນກ່ຽວກັບ "OK".

3. ປ່ອງຢ້ຽມການໂຕ້ຖຽງເປີດ. ໃນແຖວ “Array1” ທ່ານຕ້ອງໃສ່ຈຸດປະສານງານຂອງໄລຍະຫ່າງຂອງຄ່າທີ 1. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ນີ້ແມ່ນຖັນມູນຄ່າການຂາຍ. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເລືອກຈຸລັງທັງຫມົດທີ່ຢູ່ໃນຖັນນີ້. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມຈຸດປະສານງານຂອງຖັນທີສອງໃສ່ແຖວ "Array2". ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ນີ້ແມ່ນຄໍລໍາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນາ.

4. ຫຼັງຈາກເຂົ້າໄປໃນຂອບເຂດທັງຫມົດ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ປຸ່ມ "OK".

ຄ່າສໍາປະສິດໄດ້ຖືກສະແດງຢູ່ໃນຫ້ອງທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການກະທໍາຂອງພວກເຮົາ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ 0,97. ຕົວຊີ້ວັດນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເອື່ອຍອີງສູງຂອງມູນຄ່າທໍາອິດທີ່ສອງ.

ວິທີທີ່ 2: ການຄິດໄລ່ Correlation ໂດຍໃຊ້ Analysis ToolPak

ມີວິທີການອື່ນສໍາລັບການກໍານົດຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ທີ່ນີ້ຫນຶ່ງໃນຫນ້າທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນຊຸດການວິເຄາະແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້. ກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ມັນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເປີດໃຊ້ເຄື່ອງມື. ຄໍາແນະນໍາລາຍລະອຽດ:

1. ໄປທີ່ພາກ "ໄຟລ໌".

2. ປ່ອງຢ້ຽມໃຫມ່ຈະເປີດ, ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຄລິກໃສ່ "ການຕັ້ງຄ່າ".
3. ໃຫ້ຄລິກໃສ່ "Add-ons".
4. ພວກເຮົາຊອກຫາອົງປະກອບ "ການຄຸ້ມຄອງ" ຢູ່ດ້ານລຸ່ມ. ທີ່ນີ້ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກ "Excel Add-ins" ຈາກເມນູສະພາບການແລະໃຫ້ຄລິກໃສ່ "OK".

5. ປ່ອງຢ້ຽມ add-ons ພິເສດໄດ້ເປີດ. ວາງເຄື່ອງໝາຍຖືກຖັດຈາກອົງປະກອບ "ຊຸດການວິເຄາະ". ພວກເຮົາຄລິກໃສ່ "OK".
6. ການເປີດນຳໃຊ້ສຳເລັດແລ້ວ. ຕອນນີ້ໃຫ້ໄປທີ່ Data. ຕັນ "ການວິເຄາະ" ປາກົດ, ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຄລິກໃສ່ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ".
7. ໃນປ່ອງຢ້ຽມໃຫມ່ທີ່ປາກົດ, ເລືອກອົງປະກອບ "ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ" ແລະຄລິກໃສ່ "OK".

8. ປ່ອງຢ້ຽມການຕັ້ງຄ່າການວິເຄາະປາກົດຢູ່ໃນຫນ້າຈໍ. ໃນເສັ້ນ "ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ" ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນຂອບເຂດຂອງຄໍລໍາທັງຫມົດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິເຄາະ. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄໍລໍາ "ມູນຄ່າການຂາຍ" ແລະ "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຄສະນາ". ການຕັ້ງຄ່າການສະແດງຜົນອອກມາໄດ້ຖືກຕັ້ງໄວ້ໃນຕອນຕົ້ນເປັນ New Worksheet, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກສະແດງຢູ່ໃນແຜ່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທາງເລືອກອື່ນ, ທ່ານສາມາດປ່ຽນສະຖານທີ່ຜົນຜະລິດຂອງຜົນໄດ້ຮັບ. ຫຼັງຈາກເຮັດການຕັ້ງຄ່າທັງຫມົດ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ "OK".

ຄະແນນສຸດທ້າຍແມ່ນອອກ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄືກັນກັບວິທີການທໍາອິດ - 0,97.

ຄໍານິຍາມແລະການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດຄວາມສຳພັນຫຼາຍໃນ MS Excel

ເພື່ອກໍານົດລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສຂອງປະລິມານຫຼາຍ, ຕົວຄູນຫຼາຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້. ໃນອະນາຄົດ, ຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກສະຫຼຸບໃນຕາຕະລາງແຍກຕ່າງຫາກ, ເອີ້ນວ່າ correlation matrix.

ຄູ່ມືລາຍລະອຽດ:

1. ໃນສ່ວນ "ຂໍ້ມູນ", ພວກເຮົາຊອກຫາ "ການວິເຄາະ" ທີ່ຮູ້ຈັກແລ້ວແລະກົດ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ".

2. ໃນປ່ອງຢ້ຽມທີ່ປາກົດ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ອົງປະກອບ "ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ" ແລະຄລິກໃສ່ "OK".
3. ໃນແຖວ "ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ" ພວກເຮົາຂັບໃນໄລຍະຫ່າງສໍາລັບສາມຫຼືຫຼາຍກວ່າຖັນຂອງຕາຕະລາງແຫຼ່ງ. ຊ່ວງສາມາດເຂົ້າໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງຫຼືພຽງແຕ່ເລືອກມັນດ້ວຍ LMB, ແລະມັນຈະປາກົດຢູ່ໃນເສັ້ນທີ່ຕ້ອງການໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ໃນ "ການຈັດກຸ່ມ" ເລືອກວິທີການຈັດກຸ່ມທີ່ເຫມາະສົມ. ໃນ "ພາລາມິເຕີຜົນຜະລິດ" ກໍານົດສະຖານທີ່ບ່ອນທີ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈະຖືກສະແດງ. ພວກເຮົາຄລິກໃສ່ "OK".

4. ພ້ອມແລ້ວ! ມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຖືກສ້າງຂຶ້ນ.

Pair Correlation Coefficient ໃນ Excel

ໃຫ້ເຮົາຄິດຫາວິທີແຕ້ມຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນຄູ່ໃນ Excel spreadsheet ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນຄູ່ໃນ Excel

ຕົວຢ່າງ, ທ່ານມີຄ່າ x ແລະ y.

X ແມ່ນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ ແລະ y ແມ່ນເອກະລາດ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຊອກຫາທິດທາງແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້. ຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ:

1. ໃຫ້ຊອກຫາຄ່າສະເລ່ຍໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ ຫົວໃຈ.

2. ໃຫ້ຄິດໄລ່ແຕ່ລະອັນ х и xavg, у и ສະເລ່ຍ ໂດຍໃຊ້ຕົວປະຕິບັດການ «-».

3. ພວກເຮົາຄູນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຄິດໄລ່.

4. ພວກເຮົາຄິດໄລ່ຜົນລວມຂອງຕົວຊີ້ວັດໃນຖັນນີ້. ຕົວເລກແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ພົບເຫັນ.

5. ຄິດໄລ່ຕົວຫານຂອງຄວາມແຕກຕ່າງ х и x-ສະເລ່ຍ, y и y-ປານກາງ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາຈະດໍາເນີນການ squaring ໄດ້.

6. ການນໍາໃຊ້ຫນ້າທີ່ ອັດຕະໂນມັດ, ຊອກຫາຕົວຊີ້ວັດໃນຖັນຜົນໄດ້ຮັບ. ພວກເຮົາເຮັດການຄູນ. ການນໍາໃຊ້ຫນ້າທີ່ ຮາກ ສີ່ຫຼ່ຽມຜົນ.

7. ພວກເຮົາຄິດໄລ່ quotient ໂດຍໃຊ້ຄ່າຂອງຕົວຫານແລະຕົວເລກ.

8. CORREL ແມ່ນຫນ້າທີ່ປະສົມປະສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປ້ອງກັນການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນ. ພວກເຮົາໄປທີ່ "Function Wizard", ເລືອກ CORREL ແລະລະບຸອາເຣຂອງຕົວຊີ້ວັດ х и у. ພວກເຮົາສ້າງກາຟທີ່ສະແດງຄ່າທີ່ໄດ້ຮັບ.

ມາຕຣິກເບື້ອງຂອງຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນຄູ່ໃນ Excel

ໃຫ້ເຮົາວິເຄາະວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດຂອງ matrices ຄູ່. ຕົວຢ່າງ, ມີເມຕຣິກຂອງສີ່ຕົວແປ.

ຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ:

1. ພວກເຮົາໄປຫາ "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ", ຢູ່ໃນແຖບ "ການວິເຄາະ" ຂອງແຖບ "ຂໍ້ມູນ". ເລືອກ Correlation ຈາກບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ປາກົດ.
2. ພວກເຮົາກໍານົດການຕັ້ງຄ່າທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດ. “ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ” – ໄລຍະຫ່າງຂອງທັງສີ່ຖັນ. "ໄລຍະຫ່າງຜົນຜະລິດ" - ສະຖານທີ່ທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການສະແດງຈໍານວນທັງຫມົດ. ພວກເຮົາຄລິກໃສ່ປຸ່ມ "OK".
3. A correlation matrix ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ເລືອກ. ແຕ່ລະຈຸດຕັດກັນຂອງແຖວ ແລະຖັນແມ່ນຄ່າສຳປະສິດຂອງຄວາມສຳພັນ. ຕົວເລກ 1 ຈະຖືກສະແດງເມື່ອຈຸດປະສານງານກົງກັນ.

ຟັງຊັນ CORREL ເພື່ອກໍານົດຄວາມສໍາພັນແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນ Excel

CORREL - ຟັງຊັນທີ່ໃຊ້ໃນການຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນລະຫວ່າງ 2 arrays. ຂໍໃຫ້ເບິ່ງສີ່ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມສາມາດທັງຫມົດຂອງຫນ້າທີ່ນີ້.

ຕົວຢ່າງຂອງການໃຊ້ຟັງຊັນ CORREL ໃນ Excel

ຕົວຢ່າງທໍາອິດ. ມີແຜ່ນທີ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເງິນເດືອນສະເລ່ຍຂອງພະນັກງານຂອງບໍລິສັດໃນໄລຍະສິບເອັດປີແລະອັດຕາແລກປ່ຽນຂອງ $. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງສອງປະລິມານນີ້. ຕາ​ຕະ​ລາງ​ເບິ່ງ​ຄື​ນີ້​:

ສູດ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ເບິ່ງ​ຄື​ນີ້​:

ຄະແນນທີ່ສະແດງແມ່ນຢູ່ໃກ້ກັບ 1. ຜົນໄດ້ຮັບ:

ການກໍານົດຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນກັນຂອງຜົນກະທົບຂອງການປະຕິບັດຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ

ຕົວຢ່າງທີສອງ. ຜູ້ປະມູນສອງຄົນໄດ້ເຂົ້າຫາສອງອົງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍການສົ່ງເສີມສິບຫ້າມື້. ທຸກໆມື້ໄດ້ມີການສໍາຫຼວດສັງຄົມ, ເຊິ່ງກໍານົດລະດັບການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກແຕ່ລະຄົນ. ຜູ້ສໍາພາດຄົນໃດກໍ່ຕາມສາມາດເລືອກຫນຶ່ງໃນສອງຜູ້ສະຫມັກຫຼືກົງກັນຂ້າມທັງຫມົດ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະກໍານົດວ່າແຕ່ລະການໂຄສະນາການໂຄສະນາມີອິດທິພົນຕໍ່ລະດັບການສະຫນັບສະຫນູນຂອງຜູ້ສະຫມັກ, ບໍລິສັດໃດມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

ການນໍາໃຊ້ສູດຂ້າງລຸ່ມນີ້, ພວກເຮົາຄິດໄລ່ຄ່າສໍາປະສິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

• =Correl(A3:A17;B3:B17).
• =CORREL(A3:A17;C3:C17).

ຜົນການຄົ້ນຫາ:

ຈາກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບ, ມັນຈະກາຍເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າລະດັບການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກທີ 1 ເພີ່ມຂຶ້ນໃນແຕ່ລະມື້ຂອງການໂຄສະນາການໂຄສະນາ, ດັ່ງນັ້ນ, ຄ່າສໍາປະສິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ 1. ເມື່ອການໂຄສະນາເປີດຕົວ, ຜູ້ສະຫມັກອື່ນໆມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະສໍາລັບ 5 ມື້ມີແນວໂນ້ມໃນທາງບວກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼຸດລົງແລະໃນວັນທີສິບຫ້າມັນຫຼຸດລົງຕໍ່າກວ່າຕົວຊີ້ວັດເບື້ອງຕົ້ນ. ຄະແນນຕໍ່າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການສົ່ງເສີມມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການສະຫນັບສະຫນູນ. ຢ່າລືມວ່າປັດໃຈປະສົມປະສານອື່ນໆທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາໃນຮູບແບບຕາຕະລາງຍັງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕົວຊີ້ວັດ.

ການວິເຄາະຄວາມນິຍົມຂອງເນື້ອຫາໂດຍຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການເບິ່ງວິດີໂອແລະ reposts

ຕົວຢ່າງທີສາມ. ບຸກຄົນທີ່ຈະສົ່ງເສີມວິດີໂອຂອງຕົນເອງໃນວິດີໂອໂຮດຕິ້ງ YouTube ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອໂຄສະນາຊ່ອງທາງ. ລາວສັງເກດເຫັນວ່າມີຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຈໍານວນ reposts ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະຈໍານວນການເບິ່ງໃນຊ່ອງທາງ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຄາດຄະເນການປະຕິບັດໃນອະນາຄົດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຕາຕະລາງ? ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດຄວາມສົມເຫດສົມຜົນຂອງການນໍາໃຊ້ສົມຜົນ regression ເສັ້ນເພື່ອຄາດຄະເນຈໍານວນຂອງ views ວິດີໂອຂຶ້ນກັບຈໍານວນຂອງ reposts. ຕາຕະລາງທີ່ມີຄ່າ:

ໃນປັດຈຸບັນມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດການມີຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ 2 ຕົວຊີ້ວັດຕາມສູດຂ້າງລຸ່ມນີ້:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;”ຄວາມ​ສຳພັນ​ທາງ​ກົງ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ”;”ຄວາມ​ສຳພັນ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ”);”ຄວາມ​ສຳພັນ​ທີ່​ອ່ອນ​ແອ​ຫຼື​ບໍ່​ມີ”)' class='formula'>

ຖ້າຄ່າສໍາປະສິດຜົນໄດ້ຮັບສູງກວ່າ 0,7, ມັນເຫມາະສົມກວ່າທີ່ຈະໃຊ້ຟັງຊັນການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາເຮັດ:

ຕອນນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງກາຟ:

ພວກເຮົານຳໃຊ້ສົມຜົນນີ້ເພື່ອກຳນົດຈຳນວນການເບິ່ງຢູ່ທີ່ 200, 500 ແລະ 1000 ຮຸ້ນ: =9,2937*D4-206,12. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ຫນ້າທີ່ ພະຍາກອນ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານກໍານົດຈໍານວນຂອງ views ໃນປັດຈຸບັນ, ຖ້າຫາກວ່າມີ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ສອງຮ້ອຍຫ້າສິບ reposts. ພວກເຮົາສະຫມັກ: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"ຄ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ")' class='formula'>. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ຄຸນສົມບັດຂອງການໃຊ້ຟັງຊັນ CORREL ໃນ Excel

ຟັງຊັນນີ້ມີຄຸນສົມບັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

1. ຕາລາງຫວ່າງເປົ່າບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາ.
2. ເຊລທີ່ມີຂໍ້ມູນປະເພດ Boolean ແລະ Text ບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາ.
3. double negation “-” ຖືກໃຊ້ເພື່ອບັນຊີມູນຄ່າຕາມເຫດຜົນໃນຮູບແບບຂອງຕົວເລກ.
4. ຈຳນວນຂອງເຊວໃນອາເຣທີ່ສຶກສາຕ້ອງກົງກັນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ ຂໍ້ຄວາມ #N/A ຈະຖືກສະແດງ.

ການປະເມີນຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິຂອງຄ່າສໍາປະສິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ເມື່ອທົດສອບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນກັນ, ການສົມມຸດຕິຖານ null ແມ່ນວ່າຕົວຊີ້ວັດມີມູນຄ່າ 0, ໃນຂະນະທີ່ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ມີ. ສູດຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການຢັ້ງຢືນ:

ສະຫຼຸບ

ການວິເຄາະຄວາມສຳພັນໃນສະເປຣດຊີດເປັນຂະບວນການທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະອັດຕະໂນມັດ. ເພື່ອປະຕິບັດມັນ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຮູ້ວ່າບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນຕັ້ງຢູ່ແລະວິທີການເປີດໃຊ້ພວກມັນຜ່ານການຕັ້ງຄ່າໂປຼແກຼມ.