ເນື້ອໃນ
ພະອົງຈະ “ຍຶດເອົາໂລກ” ຫຼືຈະຮັບໃຊ້ປະຊາຊົນ? ໃນຂະນະທີ່ນັກຂຽນແລະນັກສ້າງຮູບເງົາກໍາລັງຂຸດຄົ້ນເລື່ອງສະຫຼາດສະຫຼາດປອມ, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ຮັບຜົນປະຕິບັດໂດຍການພັດທະນາແອັບຯເພື່ອຊ່ວຍຈິດຕະແພດແລະຄົນເຈັບຂອງພວກເຂົາ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI - ປັນຍາປະດິດ - ທີ່ສາມາດກວດພົບການປ່ຽນແປງປະຈໍາວັນໃນຄໍາເວົ້າທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເສື່ອມໂຊມຂອງສຸຂະພາບຈິດຂອງບຸກຄົນ.
"ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມທົດແທນທ່ານ ໝໍ ... "
ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ, ຄອມພິວເຕີໃນປັດຈຸບັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍກວດຫາພະຍາດແລະຕິດຕາມອາການທີ່ສໍາຄັນຂອງຄົນເຈັບຫຼາຍຮ້ອຍກິໂລແມັດ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Colorado Boulder ກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກັບ psychiatry. ພວກເຂົາກໍາລັງອອກແບບແອັບຯມືຖືທີ່ອີງໃສ່ຄໍາເວົ້າຂອງຄົນເຈັບ, ສາມາດຈັດປະເພດສະຖານະພາບສຸຂະພາບຈິດຂອງເຂົາເຈົ້າເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄົນອື່ນ.
ທ່ານ Peter Foltz, ສາດສະດາຈານຂອງສະຖາບັນວິທະຍາສາດສະຕິປັນຍາກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມທົດແທນທ່ານໝໍ." ລາວຍັງເປັນຜູ້ຂຽນຮ່ວມກັນຂອງບົດຄວາມໃຫມ່ໃນ Bulletin of Schizophrenia ອະທິບາຍຄໍາສັນຍາແລະຄວາມຜິດພາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຈິດຕະສາດ. "ແຕ່ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າພວກເຮົາສາມາດສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຈິດຕະແພດສາມາດຄຸ້ມຄອງຄົນເຈັບຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ."
ໃນການຊອກຫາວິທີການວິນິດໄສທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້
ເກືອບ XNUMX ໃນ XNUMX ຜູ້ໃຫຍ່ແມ່ນອາໄສຢູ່ກັບພະຍາດທາງຈິດ. ປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ຈໍານວນຫຼາຍອາໄສຢູ່ໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ການເຂົ້າເຖິງຈິດຕະແພດຫຼືນັກຈິດຕະສາດແມ່ນຈໍາກັດຫຼາຍ. ຄົນອື່ນບໍ່ສາມາດໄປພົບທ່ານໝໍໄດ້ເລື້ອຍໆ, ແລະບໍ່ມີເວລາ ຫຼືເງິນທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າການໄປຢ້ຽມຢາມເລື້ອຍໆ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄົນເຈັບໄດ້ຖືກສະແດງເປັນປົກກະຕິຕໍ່ນັກຈິດຕະວິທະຍາ, ລາວໃຊ້ການສົນທະນາກັບຄົນເຈັບເພື່ອວິນິດໄສແລະແຕ້ມແຜນການປິ່ນປົວ. ມັນເປັນວິທີການທີ່ມີອາຍຸສູງອາຍຸທີ່ສາມາດເປັນຫົວຂໍ້ແລະບໍ່ເຊື່ອຖືໄດ້ພຽງພໍ, Brita Elvevog, ນັກວິທະຍາສາດດ້ານປະສາດສະຫມອງຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tromsø ໃນນໍເວເວົ້າວ່າ.
“ຄົນບໍ່ສົມບູນແບບ. ທ່ານດຣ. "ໂຊກບໍ່ດີ, ບໍ່ມີການທົດສອບເລືອດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສຸຂະພາບຈິດໃນຢາ." ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ວາງອອກເພື່ອຊອກຫາວິທີຈຸດປະສົງເພີ່ມເຕີມເພື່ອກໍານົດບັນຫາ.
ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນມືຖືແລະປັນຍາປະດິດ, ພວກເຮົາສາມາດຕິດຕາມຄົນເຈັບປະຈໍາວັນ
ຊອກຫາ "ລຸ້ນ AI" ຂອງການກວດເລືອດດັ່ງກ່າວ, Elwewog ແລະ Foltz ໄດ້ຮ່ວມມືກັນພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດກວດພົບການປ່ຽນແປງປະຈໍາວັນໃນການປາກເວົ້າທີ່ສາມາດຊີ້ບອກເຖິງສຸຂະພາບຈິດທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນ schizophrenia, ອາການທີ່ສໍາຄັນອາດຈະເປັນປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ປະຕິບັດຕາມແບບຢ່າງມີເຫດຜົນປົກກະຕິ. ການປ່ຽນແປງໃນນ້ຳສຽງ ຫຼືອັດຕາການເວົ້າອາດສະແດງເຖິງຄວາມ mania ຫຼືຊຶມເສົ້າ. ແລະການສູນເສຍຄວາມຊົງຈໍາສາມາດເປັນສັນຍານຂອງບັນຫາທັງທາງຈິດໃຈແລະຈິດໃຈ.
"ພາສາແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການກໍານົດສະພາບຈິດໃຈຂອງຄົນເຈັບ," Foltz ເວົ້າ. "ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນມືຖືແລະປັນຍາປະດິດ, ພວກເຮົາສາມາດຕິດຕາມຄົນເຈັບປະຈໍາວັນແລະເກັບກໍາການປ່ຽນແປງທີ່ອ່ອນໂຍນທີ່ສຸດໃນສະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ."
ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ແອັບຯມືຖືໃຫມ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕອບຄໍາຖາມ 5-10 ນາທີຜ່ານໂທລະສັບ. ໃນບັນດາວຽກງານອື່ນໆ, ບຸກຄົນໄດ້ຖືກຖາມກ່ຽວກັບສະພາບຈິດໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຂໍໃຫ້ເລົ່າເລື່ອງສັ້ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຟັງເລື່ອງແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ, ແລະເຮັດສໍາເລັດຊຸດຂອງການທົດສອບຄວາມສາມາດດ້ານມໍເຕີໂດຍໃຊ້ການສໍາພັດແລະຮູດໃນຫນ້າຈໍໂທລະສັບສະຫຼາດ.
ໃນການຮ່ວມມືກັບ Chelsea Chandler, ນັກສຶກສາຈົບການສຶກສາຂອງຄະນະວິຊາທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Colorado ຢູ່ Boulder, ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານອື່ນໆ, ຜູ້ຂຽນຂອງໂຄງການໄດ້ພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດປະເມີນຮູບແບບການປາກເວົ້າເຫຼົ່ານີ້, ປຽບທຽບກັບຄໍາຕອບທີ່ຜ່ານມາຈາກຄົນເຈັບດຽວກັນ. ແລະກຸ່ມຄວບຄຸມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ແລະເປັນຜົນມາຈາກການປະເມີນສະພາບຈິດໃຈຂອງບຸກຄົນ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື
ໃນການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຫນຶ່ງ, ທີມນັກວິທະຍາສາດໄດ້ຂໍໃຫ້ແພດຫມໍຟັງແລະປະເມີນຮູບແບບການປາກເວົ້າຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 225 ຄົນ. ໃນນັ້ນ, ເຄິ່ງໜຶ່ງໄດ້ຮັບການວິນິດໄສກ່ອນໜ້ານີ້ວ່າມີບັນຫາທາງຈິດໃຈຮ້າຍແຮງ, ແລະ ເຄິ່ງໜຶ່ງແມ່ນອາສາສະໝັກທີ່ມີສຸຂະພາບດີຈາກເຂດຊົນນະບົດ Louisiana ແລະ ພາກເໜືອຂອງນໍເວ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສໍາຫຼວດຂອງທ່ານຫມໍກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການປັນຍາປະດິດ.
ວຽກງານຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນການຕັດສິນໃຈໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ໃຊ້ພວກມັນໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດໄດ້ດີ.
"ພວກເຮົາໄດ້ພົບເຫັນວ່າແບບຈໍາລອງ AI ຄອມພິວເຕີຢ່າງຫນ້ອຍສາມາດຖືກຕ້ອງເທົ່າກັບທ່ານຫມໍ," Peter Foltz ເວົ້າດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ. ລາວແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວຫມັ້ນໃຈວ່າມື້ຈະມາເຖິງເມື່ອລະບົບ AI ທີ່ພວກເຂົາພັດທະນາສໍາລັບຈິດຕະສາດຈະຢູ່ໃນຫ້ອງການໃນກອງປະຊຸມຂອງຜູ້ປິ່ນປົວແລະຄົນເຈັບເພື່ອຊ່ວຍເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼືເປັນລະບົບການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກສໍາລັບການຮ້າຍແຮງ. ຄົນເຈັບຈິດໃຈທີ່ຕ້ອງການໃນການເບິ່ງ.
ລະບົບການຄວບຄຸມ
ໂດຍການກວດສອບການປ່ຽນແປງທີ່ລົບກວນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສາມາດແຈ້ງໃຫ້ທ່ານຫມໍເອົາໃຈໃສ່ແລະຄວບຄຸມຄົນເຈັບ. "ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເບິ່ງແຍງສຸກເສີນທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເຫດການທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈ, ຄົນເຈັບຄວນຈະໄດ້ຮັບການສໍາພາດທາງດ້ານຄລີນິກເປັນປົກກະຕິກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິ," Foltz ເວົ້າ. "ແຕ່ບາງຄັ້ງມີແພດບໍ່ພຽງພໍສໍາລັບການນັ້ນ."
ການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາຂອງລາວໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດໃນປັດຈຸບັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. Foltz ຫມັ້ນໃຈວ່າໂຄງການໃຫມ່ຍັງຈະພິສູດປະສິດທິພາບຂອງເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຂົາ, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເພື່ອນຮ່ວມງານດໍາເນີນການສຶກສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອພິສູດປະສິດທິພາບແລະໄດ້ຮັບຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງປະຊາຊົນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນເພື່ອໃຫ້ເທກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດຖືກນໍາສະເຫນີຢ່າງກວ້າງຂວາງເຂົ້າໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານຈິດຕະສາດທາງດ້ານການຊ່ວຍ.
ພວກເຂົາຂຽນວ່າ "halo ຂອງຄວາມລຶກລັບປະມານ AI ບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທາງການແພດ," ເຂົາເຈົ້າຂຽນ. "ວຽກງານຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນການຕັດສິນໃຈໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ໃຊ້ພວກມັນໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດໄດ້ດີ." ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າຈິດຕະສາດແລະຢາໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຢູ່ໃນ verge ຂອງຍຸກໃຫມ່ທີ່ປັນຍາປະດິດຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສໍາຄັນຂອງທ່ານຫມໍໃນການດູແລສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ.